weed3-2.3.3.查询的缓存控制是什么

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Weed3 一个微型ORM框架（只有0.1Mb哦）

源码：https://github.com/noear/weed3 源码：https://gitee.com/noear/weed3

缓存控制，是查询中的重点

框架提供的是控制服务。而非缓存服务本身，了解这个很重要。

缓存控制需要两个重要的接口定义：

• 1.缓存服务适配接口 ICacheService（平常用它的加强版 ICacheServiceEx）

//用它可以包装各种缓存服务
public interface ICacheService {
    void store(String key, Object obj, int seconds);
    Object get(String key);
    void remove(String key);
    int getDefalutSeconds();
    String getCacheKeyHead();
}

/** weed3内置了三个实现类：
 *EmptyCache，空缓存
 *LocalCache，本地缓存
 *SecondCache，二级缓存容器（可以把两个 ICacheService 拼到一起，变成一个二级缓存服务；多嵌套一下就是三级缓存服务了）
 */

• 2.在缓存服务上进行的操控接口：ICacheController

public interface ICacheController {
    //使用哪个缓存服务
    T caching(ICacheService service);
    //是否使用缓存
    T usingCache(boolean isCache);
    //使用缓存并设置时间
    T usingCache(int seconds);
    //为缓存添加标签
    T cacheTag(String tag);
}

有了上面的基础后，现在开始使用缓存控制

• 1.先搞个服务实例出来

ICacheService cache = new LocalCache();

• 2.用起来

使用缓存，时间为默认（会自动产生稳定的缓存key）

db.table("test").select("*").caching(cache).getMapList();

使用缓存，并缓存30s

db.table("test")
  .caching(cache).usingCache(30) //也可以放在table() 和 select()之间
  .select("*").getMapList();

给缓存加个tag（tag 相当于 缓存key的虚拟文件夹）

db.table("test")
  .caching(cache)
  .usingCache(30).cacheTag('test_all') //这是tag，不是key
  .limit(10,20)
  .select("*").getMapList();

*3.精细控制

根据查询结果控制缓存时间

db.table("test").where("id=?",10)
  .caching(cache)
  .select("*").getItem(UserModel.class,(cu,m)->{
    if(m.hot > 2){
        uc.usingCache(60 * 5); //热门用户缓存5分钟
    }else{
        uc.usingCache(30);
    }
  });

• 4.缓存清除

以一个分页查询为例

db.table("test").limit(20,10)
  .caching(cache).cacheTag("test_all")
  .select("*").getMapList();

db.table("test").limit(30,10)
  .caching(cache).cacheTag("test_all")
  .select("*").getMapList();

//不管你有多少分页，一个tag把它清光
cache.clear("test_all");

• 5.缓存更新

这个极少用（需要单项更新的缓存，建议用redis）

db.table("test").where("id=?",10)
  .caching(cache).cacheTag("test_"+10)
  .select("*").getItem(UserModel.class);

cache.update("test_"+10,(UserModel m)->{
    m.sex = 10;
    return m;
});

框架的缓存控制，也是极为自由的哟。应该是的吧？哈合。

缓存服务的可用情况

1.内置缓存服务

• org.noear.weed.cache.EmptyCache // 空缓存

• org.noear.weed.cache.LocalCache // 轻量级本地缓存（基于Map实现）

• org.noear.weed.cache.SecondCache // 二级缓存（组装两个 ICacheServiceEx 实现）

2.扩展缓存服务

• org.noear.weed.cache.ehcache.EhCache // 基于ehcache封装

  org.noear
  weed3.cache.ehcache
  3.2.1.1

• org.noear.weed.cache.j2cache.J2Cache // 基于国人开发的J2Cache封装

  org.noear
  weed3.cache.j2cache
  3.2.1.1

• org.noear.weed.cache.memcached.MemCache // 基于memcached封装

  org.noear
  weed3.cache.memcached
  3.2.1.1

• org.noear.weed.cache.redis.RedisCache // 基于redis封装

  org.noear
  weed3.cache.redis
  3.2.1.1

• 也可以自己封装个 ICacheServiceEx ...

要不要自己封装个？

到此，相信大家对“weed3-2.3.3.查询的缓存控制是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！