无论是是自动化登录还是爬虫，总绕不开验证码，这次就来谈谈python中光学识别验证码模块tesserocr和pytesseract。tesserocr和pytesseract是Python的一个OCR识别库，但其实是对tesseract做的一层Python API封装，pytesseract是Google的Tesseract-OCR引擎包装器；所以它们的核心是tesseract,因此在安装tesserocr之前，我们需要先安装tesseract。
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下载安装
下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0.20181030.exe
下载完成后，双击安装，可以勾选Additional language data(download)选项来安装OCR识别支持的语言包，但下载语言包实在是慢，我们可以直接从https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/下载zip的语言包压缩文件，解压后将tessdata-master中的文件复制到Tesseract的安装目录C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata目录下，最后我们配置下环境变量，我们将C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR添加到环境变量中。进入命令提示符，输入tesseract，显示下图结果，说明配置完成
查看安装了的语言包：tesseract --list-langs
显示我一共安装了167种语言包，里边包含英文或者其他字符。
测试
实验用的二维码
基本使用语法
tesseract image.png result （tesseract 图片名称 生成文件名称）
结果
由结果来看，识别出来了P、2和X，但是把C识别成了G，识别度还是比较高，接下来看在python中的使用
python引入tesseract
在python下使用pip命令即可完成下载安装 pip install pytesseract
识别验证码脚本
import pytesseract
from PIL import Image
im=Image.open('pin.png')
print(pytesseract.image_to_string(im))另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
当前文章：python利用Tesseract识别验证码的方法示例-创新互联
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