腾讯云nosql架构师,腾讯云首席架构师

腾讯云云开发-使用Unity开发服务器逻辑并自动部署

成亮 大中华区技术经理 Unity 余多 腾讯游戏云高级解决方案架构师 腾讯云

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腾讯云IaaS全线升级，剑指大数据风口

8月23日，腾讯云对外宣布正式全线升级IaaS产品，多款产品全面升级，但除此之外更为让人关注的是，此次腾讯云还一口气发布了五款重量级数据库产品，并公布数据库产品矩阵。

腾讯云数据库基本上涵盖了业界主流的数据库产品，在关系型，非关系型、分布式等均有多个产品，今年年内还将上线分析性数据库等产品，腾讯云在数据库上的新动作，让它一跃成为云数据库领域最强有力的引领者。

腾讯云向来不会随意出手，每次产品的推出都有着具体落地的用户需求，从游戏解决方案再到视频直播服务，腾讯云动作频频的背后是在为市场解决实际的问题，而在此次五款数据库发布的背后,腾讯云又看到了怎样的未来？

一，此次腾讯云数据库更新发布了什么

此次腾讯云推出了五款数据库分别为SQL Server 2012、云数据库MySQL、云数据库HBase、云数据库PostgreSQL、分布式数据库TDSQL。其中SQL Server 2012的主要目的是为了补充数据库的全面性，而其余四款均与云风口——大数据有关，均满足了企业在大数据时代，对数据库的高性能并发管理与控制的需求，以及在数据挖掘、海量存储、智能商务运算上的需求，

云数据库MySQL：摆脱传统MySQL数据存储的限制，将数据库直接搬入到更为安全可靠的云端，有着大容量、大内存、高读写、高并发的特性。QPS最高高达24万，内存最大支持488GB，容量空间最大支持6T。

云数据库HBase:适合于TB级别的数据库，满足大数据分析、开发的需求，性能高、高效二级索引方案，数据监控颗粒度细。用户只需要提交作业，就能获得结果，无需考虑存储容量以及运算瓶颈，腾讯云将全方位解决。

云数据库PostgreSQL：基于业界知名的、可以与商业数据库Oracle媲美的开源数据库PostgreSQL，腾讯云通过优化使得性能比开源版本提升十倍，最大QPS可达10万。同时下半年腾讯云还会推出更为强大的分布式PostgreSQL。

分布式数据库TDSQL：企业级云数据库，能够满足大量的大数据使用场景，目前微众银行、微信支付、安心保险等等金融产品都是采用TDSQL，有着雄厚实力。

二，云数据库正在大数据的风口之上

越来越多的企业正在接入互联网，面临着大数据增长的难题。在去年9月国务院正式发布了《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，这意味着大数据开始受到国家层面的重视。在今年5月举办的中国大数据产业峰会上，马化腾提出了利用大数据“共建云中大数据生态”的理念，因此腾讯也背负着建立云端数据的责任，而腾讯云的使命不小。

云数据库则是大数据存放的关键，是整个大数据战略重中之重，而未来的以下企业将会需要腾讯云数据库的帮助。

1）尚未完全接入互联网的企业，事实上很多传统行业都具备着较强的IT意识，并且在最初就建立起了自己的计算机数据管理，最典型的就是金融行业，在早期信息化帮助其提升了效率，但是后期的金融行业却无法让这些数据得以有效利用，而腾讯云数据库则可以极好的满足这点，微众银行、微信支付都已经做出了出色的案例。

2）已经接入互联网的企业，很多接入互联网的企业也在面临一个问题，在早期没有腾讯云这样优质的云服务商，因此他们需要自建服务器，并且自己承担起各种昂贵IT设施维护成本，并且需要配备一群高工资的高级工程才能够进行大数据的利用。

但腾讯云则可以帮助这类企业实现彻底的解放，企业不再需要自己搭建任何设备、配置任何环境，企业只需要将数据托付于腾讯云就可以完成以前高代价的事情，而腾讯云除了大数据处理技术之外，还拥有各种服务器、安全防护、视频解决方案、游戏解决方案等等顶级成熟技术方案，直接帮助企业完成“云端生态”的转型与跨越。

3）新兴创业互联网公司，其天然需要托管自己产品的数据，而初创公司众所周知不仅缺少技术能力，还在资金方面捉襟见肘，而腾讯云则不仅可以帮助其管理好数据，还可以在安全、弹性扩容各方面对其进行全方位的保障，并且价格也极为低廉，是创业者的最大福音。

三，腾讯全面开放自身技术，全社会在享受福利

马化腾此前在今年5月举办的中国大数据产业峰会表示，腾讯数据中心的储存量已经超过1000PB数据，并持续以每天500TB速度飞速上升，而腾讯愿意将这些积累开放给更多的合作伙伴。

腾讯云一直对外表示基于腾讯18年技术和经验积累后的全面开放技术，这里来看看这次腾讯云究竟开放哪些腾讯核心技术：

此次推出的分布式数据库TDSQL，在腾讯核心计费系统使用了超过10年时间，一直应用于腾讯充值、米大师等腾讯核心业务；也已经将其应用到了外部安心保险、泛华保险、微众银行、汇通天下等金融、物联网领域。由于其针对金融业务设计，除了满足云数据库的弹性、自动化运维、高性价比以外，还支持两地三中心架构，拥有金融级高可用、数据强一致、金融级的安全要求；相关项目都通过了监管部门的信息安全审核。

值得一提的是，此次腾讯云推出的云数据库PostgreSQL，选用的是腾讯自研PostgreSQL内核，在腾讯内全面应用超过5年，包括微信支付、财付通、广点通、大数据处理平台的核心系统都在使用腾讯自研PostgreSQL。

根据笔者了解，腾讯内部的大数据集群有近万台设备，所有元数据都存储于腾讯自研PostgreSQL；月计算数据量超过300PB，99%的请求1秒内响应。而这些成绩的背后，全部是因为有腾讯自研的PostgreSQL的技术实力作为后盾支撑。

而腾讯云开放的云数据库PostgreSQL除了满足云数据库的弹性、自动化运维、高性价比以外，还优化了多个关键内核，且支持两地三中心架构，高可用方案，超高计算性能。

腾讯能够将涉及计费的核心技术的TDSQL、超过5年的自研PostgreSQL向社会开放，充分体现了其开放共享的心态，其正在利用腾讯云积极推进中国的大数据建设，也是属于全社会的福利。

结语：

腾讯云此次推出的五款云数据产品，暗合着大数据蓬勃发展的趋势，而腾讯正在全面开放自己的技术，将自己的多年积累与整个社会共享。传统企业、创业者们都应当抓住机遇，站在巨人的肩膀上，利用腾讯云的开放，来迅速完成自己在大数据时代的转型与创业。

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NoSQL会取代完全取代关系型数据库吗？

对此，前Google工程师，Milo（本地商店搜索引擎）创始人Ted Dziuba最近发表标题惊人的博客“I Can't Wait for NoSQL to Die”，对NoSQL的适用范围进行了分析。他认为， NoSQL也会带来一连串的新问题，并不会成为主流，无法取代关系型数据库。 他的理由是：Cassandra等NoSQL数据库在使用上并不方便，比如，修改column family定义时就需要重启。而且NoSQL更适合Google那样的规模，而一般的互联网公司都不是Google，早早地去考虑Google那样的规模的可扩展性，纯粹是浪费时间，存在巨大的商业风险。 他还透露，即使在Google，AdWords这样的关键产品也是基于MySQL实现的。 他在文中最后表示，NoSQL当然死不了，但是 它最终会被边缘化，就像Rails被NoSQL边缘化一样 Dziuba的文章因为言辞激烈，在社区里引起了强烈反应。 SQL数据库阵营赞同者大有人在。craigslist工程师、著名的MySQL专家Jeremy Zawodny表示，在读此文的时候，不时会心一笑。他说， NoSQL运动只是软件不断进化进程中的正常现象 。关系型数据库也会继续发展，MySQL社区不断推出的XtraDB或InnoDB插件, PBXT, Drizzle都是证据。各种技术竞争的结果是，我们获得了更多解决问题的选择。 drizzle项目开发者Eric Day也表示，NoSQL有很多值得学习的，但是目前大部分实际项目的最佳选择还是关系型数据库。 NoSQL阵营当然不会坐视不理，Cassandra项目组的Eric Evans表示，Dziuba提到Cassandra修改column family定义的问题其实很容易解决。而且，NoSQL并不是要取代MySQL，事实上Twitter仍然在用MySQL。如果关系型数据库能够承担负荷，那就用好了；如果不行，请考虑NoSQL。 而德国知名博客Code Monkeyism则嘲笑Dziuba看起来并没有用MySQL做过真实项目，因为MySQL如果没有memcache，基本上无法应付网站项目。他认为，NoSQL将使SQL数据库边缘化，而且一个重要理由恰恰是可以节省DBA的开销。 digg的前任首席架构师现在也在创业的Joe Stump说，自己现在的创业项目就是用NoSQL，而且列举了一系列问题挑战SQL阵营。

云计算架构师认证哪家认可度高？

亚马逊在全世界范围内云计算领域应该目前无人能敌，其在中国的认证数量目前还很少，前一段时间和慧科教育签约开拓了国内亚马逊AWS培训业务，听我朋友说考试还是比较难的，他参加了这个架构师的培训，我也打算考虑一下，我目前也在使用AWS。不过我也没信心能过。之前模考就没通过。

大数据架构师岗位的主要职责概述

大数据架构师岗位的主要职责概述 篇1

职责：

1、负责大数据平台及BI系统框架设计、规划、技术选型，架构设计并完成系统基础服务的开发;

2、负责海量埋点规则、SDK标准化、埋点数据采集、处理及存储，业务数据分布存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现;

3、开发大数据平台的核心代码，项目敏捷开发流程管理，完成系统调试、集成与实施，对每个项目周期技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行;

4、负责大数据平台的架构优化，代码评审，并根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;

5、指导开发人员完成数据模型规划建设，分析模型构建及分析呈现，分享技术经验;

6、有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案，有清晰的隐患意识;

7、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;

任职要求

1、统计学、应用数学或计算机相关专业大学本科以上学历;

2、熟悉互联网移动端埋点方法(点击和浏览等行为埋点)，无埋点方案等，有埋点SDK独立开发经验者优选;

3、熟悉Hadoop，MR/MapReduce，Hdfs，Hbase，Redis，Storm，Python，zookeeper，kafka，flinkHadoop，hive，mahout，flume，ElasticSearch，KafkaPython等，具备实际项目设计及开发经验;

4、熟悉数据采集、数据清洗、分析和建模工作相关技术细节及流程

5、熟悉Liunx/Unix操作系统，能熟练使用shell/perl等脚本语言，熟练掌握java/python/go/C++中一种或多种编程语言

6、具备一定的算法能力，了解机器学习/深度学习算法工具使用，有主流大数据计算组件开发和使用经验者优先

7、熟悉大数据可视化工具Tableau/echarts

8、具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;

大数据架构师岗位的主要职责概述 篇2

职责：

根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;

搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;

负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;

负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。

职位要求：

计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作经验;

精通大数据主流框架(如Hadoop、hive、Spark等);

熟悉MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库，以及rabbit MQ等队列技术;

熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;

熟悉常用的数据挖掘算法优先。

大数据架构师岗位的主要职责概述 篇3

职责：

1、大数据平台架构规划与设计;

2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;

3、能够独立进行行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构设计和调优等工作，根据系统的业务需求，能够指导开发团队完成实施工作;

4、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为相关的业务提供大数据底层平台的支持和保证;

5、培养和建立大数据团队，对团队进行技术指导。

任职要求：

1、计算机相关专业的背景专业一类院校毕业本科、硕士学位，8年(硕士5年)以上工作经验(至少拥有3年以上大数据项目或产品架构经验);

2、精通Java，J2EE相关技术，精通常见开源框架的架构，精通关系数据库系统(Oracle MySQL等)和noSQL数据存储系统的原理和架构;

3、精通SQL和Mapreduce、Spark处理方法;

4、精通大数据系统架构，熟悉业界数据仓库建模方法及新的建模方法的发展，有DW，BI架构体系的专项建设经验;

5、对大数据体系有深入认识，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大数据技术，并能设计相关数据模型;

6、很强的学习、分析和解决问题能力，可以迅速掌握业务逻辑并转化为技术方案，能独立撰写项目解决方案、项目技术文档;

7、具有较强的内外沟通能力，良好的团队意识和协作精神;

8、机器学习技术、数据挖掘、人工智能经验丰富者优先考虑;

9、具有能源电力行业工作经验者优先。

大数据架构师岗位的主要职责概述 篇4

职责：

1.参与公司数据平台系统规划和架构工作，主导系统的架构设计和项目实施，确保项目质量和关键性能指标达成;

2.统筹和推进制造工厂内部数据系统的构建，搭建不同来源数据之间的逻辑关系，能够为公司运营诊断、运营效率提升提供数据支持;

3.负责数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作

5.根据现状制定总体的数据治理方案及数据体系建立，包括数据采集、接入、分类、开发标准和规范，制定全链路数据治理方案;深入挖掘公司数据业务，超强的数据业务感知力，挖掘数据价值，推动数据变现场景的落地，为决策及业务赋能;

6.定义不同的数据应用场景，推动公司的数据可视化工作，提升公司数据分析效率和数据价值转化。

任职要求：

1.本科以上学历，8年以上软件行业从业经验，5年以上大数据架构设计经验，熟悉BI平台、大数据系统相关技术架构及技术标准;

2.熟悉数据仓库、熟悉数据集市，了解数据挖掘、数据抽取、数据清洗、数据建模相关技术;

3.熟悉大数据相关技术：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;

4.熟悉制造企业信息化系统及相关数据库技术;

5.具备大数据平台、计算存储平台、可视化开发平台经验，具有制造企业大数据系统项目开发或实施经验优先;

6.对数据敏感，具备优秀的业务需求分析和报告展示能力，具备制造企业数据分析和数据洞察、大数据系统的架构设计能力，了解主流的报表工具或新兴的前端报表工具;

7.有较强的沟通和组织协调能力，具备结果导向思维，有相关项目管理经验优先。

大数据架构师岗位的.主要职责概述 篇5

职责：

1.负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别，数据实体、数据属性分析，数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计，从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性，并对系统质量负责。

2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化，推动云数据平台建设和持续升级，并制定云数据平台调用约束和规范。

3.结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型，主导云数据平台建设，参与核心代码编写、审查;数据的统计逻辑回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等。

4.对云数据平台的关注业内技术动态，持续推动平台技术架构升级，以满足公司不同阶段的数据需求。

任职要求：

1.熟悉云计算基础平台，包括Linux(Ubuntu/CentOS)和KVM、OpenStack/K8S等基础环境，熟悉控制、计算、存储和网络;

2.掌握大型分布式系统的技术栈，如：CDN、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、NoSQL、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品。

3.精通Java，Python，Shell编程语言，精通SQL、NoSQL等数据库增删改查的操作优化;

4.PB级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;

5.熟悉Docker等容器的编排封装，熟悉微服务的开发和日常调度;

6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历，5年以上软件工程开发经验，2年以上大数据架构师工作经验。

大数据架构师岗位的主要职责概述 篇6

职责描述：

1、负责集团大数据资产库的技术架构、核心设计方案，并推动落地；

2、带领大数据技术团队实现各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化；

3、新技术预研，解决团队技术难题。

任职要求：

1、在技术领域有5年以上相关经验，3年以上的架构设计或产品经理经验；

2、具有2年以上大数据产品和数据分析相关项目经验；

3、精通大数据分布式系统（hadoop、spark、hive等）的架构原理、技术设计；精通linux系统；精通一门主流编程语言，java优先。

大数据架构师岗位的主要职责概述 篇7

岗位职责：

1、基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台；负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。

2、负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。

3、作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。

4、负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。

5、负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。

任职资格：

1、计算机、数学或相关专业本科以上学历，5—20xx年工作经验，具有大型系统的技术架构应用架构数据架构相关的实践工作经验。

2、有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。

3、掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。

4、掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。

5、熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存（Varnish、Memcache、Redis）、消息中间件（Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ）等；有实践经验者优先。

6、熟悉Linux，Java基础扎实，至少3—5年以上Java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架。

大数据架构师岗位的主要职责概述 篇8

岗位职责：

1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作；

2、依据行业数据现状和客户需求，完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写；

3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享；

4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作；

5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作；

任职要求：

1、计算机及相关专业本科以上，5年以上数据类项目（数据仓库、商务智能）实施经验，至少2年以上大数据架构设计和开发经验，至少主导过一个大数据平台项目架构设计；

2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先；

3、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案；

4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流关系型数据库，熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想；

5。熟练掌握java、R、python等1—2门数据挖掘开发语言；

6。熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线，熟悉阿里云或腾讯云产品者优先；

7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先；

8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差；

大数据架构师岗位的主要职责概述 篇9

岗位职责：

1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、可靠性等方面的深度优化；

2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保障大数据平台在生产上的安全、平稳运行；

3、推动优化跨部门的业务流程，参与业务部门的技术方案设计、评审、指导；

4、负责技术团队人员培训、人员成长指导。

5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新希望中鼎国际办公，月底项目结束后在总部公司办公

任职要求：

1、熟悉linux、JVM底层原理，能作为技术担当，解决核心技术问题；

2、3年以上大数据平台项目架构或开发经验，对大数据生态技术体系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等；

3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和实践，注重文档管理、注重工程规范优先；

4、熟悉Java后台开发体系，具备微服务架构的项目实施经验，有Dubbo/Spring cloud微服务架构设计经验优先；

5、性格开朗、善于沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力，注重团队意识。

大数据架构师岗位的主要职责概述 篇10

职责描述：

1、负责大数据平台框架的规划设计、搭建、优化和运维；

2、负责架构持续优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题；

3、负责大数据相关新技术的调研，关注大数据技术发展趋势、研究开源技术、将新技术应用到大数据平台，推动数据平台发展；

4、负责数据平台开发规范制定，数据建模及核心框架开发。

任职要求：

1、计算机、数学等专业本科及以上学历；

2、具有5年及以上大数据相关工作经验；

3、具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底，负责过大数据平台或数据仓库设计；

4、基于hadoop的大数据体系有深入认识，具备相关产品（hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等）项目应用研发经验，有hadoop集群搭建和管理经验；

5、熟悉传统数据仓库数据建模，etl架构和开发流程，使用过kettle、talend、informatic等至少一种工具；

6、自驱力强、优秀的团队意识和沟通能力，对新技术有好奇心，学习能力和主动性强，有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战；