本篇内容主要讲解“怎么理解java规则引擎”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么理解java规则引擎”吧!
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WHAT
规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入。解释业务规则，并根据业务规则作出业务决策。在Java中，大多数的规则引擎都实现JSR94。将规则引擎想象成一个以数据和规则作为输入的系统。他讲这些规则定义为我们提供输出
if x then y
WHY
我们的业务代码里充斥了大量的if/else，当然，我们可以用策略模式+模板模式将if/else抽到各个子类中。但是也增加了类的复杂度。
硬编码
如果需要修改Java类中的逻辑，在更改进入生产环境前，将会精力一个冗长的过程
硬编码开发
测试代码
审核代码
部署代码
引入规则引擎
服务接口单纯化，将复杂多变的业务逻辑交给比高级语言更加接近自然语言的规则，让用户在web端或cs端自己进行配置发布，将技术和业务逻辑解耦。
常用框架
drools
谷歌出品的规则引擎框架，也是很多公司选型的第一选择。基于Charles Forgy's的RETE算法，易于调整以及易于管理的开源业务规则引擎，符合业内标准、速度快、效率高。业务分析人员或审核人员可以利用给他轻松查看业务规则，检验已编码的规则执行了所需业务规则。一般企业都会做二次开发，并且有web端可视化操作界面。
demo
无spring版本，maven引入drools
org.kie
kie-api
6.3.0.Final
org.drools
drools-core
6.3.0.Final
org.drools
drools-compiler
6.3.0.Final
org.drools
drools-decisiontables
6.3.0.Final
org.drools
drools-templates
6.3.0.Final
需要在resources下增加META-INF文件夹，并且创建kmodule.xml声明规则文件的关系
编写规则文件，在resources下创建rules1文件夹，保证和xml文件中的packages一致。新建rule.drl文件,语法有点类似java，最后还是要转成java的
pacage com.ruleengine.drools
// 导入自定义实体类
import com.ruleengine.drools.Message
// 规则名
rule 'VIP'
when
// 进入条件为 status是VIP，并且把message属性给到printMsg，否则外部无法使用
m : Message( status == Message.VIP , printMsg : message )
then
System.out.println( printMsg );
m.setMessage( "普通用户不打折" );
m.setStatus( Message.COMMON_USER );
// 更新实体
update( m );
end
// 第二个规则
rule "commonUser"
when
Message( status == Message.COMMON_USER, printMsg : message )
then
System.out.println( printMsg );
end
调用
public class DroolsMain{
public static void main(String[] args){
KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();
KieContainer kieContainer = kieServices.getKieClasspathContainer();
KieSession kSession = kieContainer.newKieSession("ksession-rules");
Message m = new Message();
m.setMessage("VIP打折");
m.setStatus(Message.VIP);
// 将实体类插入执行规则
kSession.insert(m);
kSession.fireAllRules();
}
}自定义类
public class Message{
public static final int VIP - 1;
public staitc final int COMMON_USER = 0;
private String message;
private String status;
public String getMessage(){return this.message;}
public int getStatus(){ return this.status; }
public void setMessage(String message){ this.message = message; }
public void setStatus(int status){ this.status = status; }
}特色代表-有赞
有赞最终选择了drools规则引擎来做风控逻辑。用来防御以下风险：
from https://tech.youzan.com/rules-engine/
easyrule
https://github.com/j-easy/easy-rules
特点
概念
facts 规则引擎输入
rule 规则 rules 规则集合
condition 匹配条件
action 执行动作
两种方式定义规则
更多案例可以到这看 https://github.com/j-easy/easy-rules/tree/master/easy-rules-tutorials
maven引入,最新版本
org.jeasy
easy-rules-core
4.1.0
POJO
package com.lrq.wechatdemo.rules;
import org.jeasy.rules.annotation.Action;
import org.jeasy.rules.annotation.Condition;
import org.jeasy.rules.annotation.Fact;
import org.jeasy.rules.annotation.Rule;
import org.jeasy.rules.support.UnitRuleGroup;
public class RuleClass {
@Rule(priority = 1) //规则设定优先级
public static class FizzRule {
@Condition // 返回值为boolean
public boolean isFizz(@Fact("number") Integer number) {
return number % 5 == 0;
}
@Action
public void printFizz() {
System.out.print("fizz\n");
}
}
@Rule(priority = 2)
public static class BuzzRule {
@Condition
public boolean isBuzz(@Fact("number") Integer number) {
return number % 7 == 0;
}
@Action
public void printBuzz() {
System.out.print("buzz\n");
}
}
public static class FizzBuzzRule extends UnitRuleGroup {
public FizzBuzzRule(Object... rules) {
for (Object rule : rules) {
addRule(rule);
}
}
@Override
public int getPriority() {
return 0;
}
}
@Rule(priority = 3)
public static class NonFizzBuzzRule {
@Condition
public boolean isNotFizzNorBuzz(@Fact("number") Integer number) {
// can return true, because this is the latest rule to trigger according to
// assigned priorities
// and in which case, the number is not fizz nor buzz
return number % 5 != 0 || number % 7 != 0;
}
@Action
public void printInput(@Fact("number") Integer number) {
System.out.print(number+"\n");
}
}
}调用
import org.jeasy.rules.api.Facts;
import org.jeasy.rules.api.Rules;
import org.jeasy.rules.api.RulesEngine;
import org.jeasy.rules.core.DefaultRulesEngine;
import org.jeasy.rules.core.RulesEngineParameters;
public class RuleJavaClient {
public static void main(String[] args) {
// 创建规则引擎
RulesEngineParameters parameters = new RulesEngineParameters().skipOnFirstAppliedRule(true);
RulesEngine fizzBuzzEngine = new DefaultRulesEngine(parameters);
// 创建规则集并注册规则
Rules rules = new Rules();
rules.register(new RuleClass.FizzRule());
rules.register(new RuleClass.BuzzRule());
rules.register(new RuleClass.FizzBuzzRule(new RuleClass.FizzRule(), new RuleClass.BuzzRule()));
rules.register(new RuleClass.NonFizzBuzzRule());
// 执行规则
Facts facts = new Facts();
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
facts.put("number", i);
fizzBuzzEngine.fire(rules, facts);
System.out.println();
}
}
}yml
在resources下新建yml文件
---
name: "fizz rule"
description: "print fizz if the number is multiple of 5"
priority: 1
condition: "number % 5 == 0"
actions:
- "System.out.println(\"fizz\")"
---
name: "buzz rule"
description: "print buzz if the number is multiple of 7"
priority: 2
condition: "number % 7 == 0"
actions:
- "System.out.println(\"buzz\")"
---
name: "fizzbuzz rule"
description: "print fizzbuzz if the number is multiple of 5 and 7"
priority: 0
condition: "number % 5 == 0 && number % 7 == 0"
actions:
- "System.out.println(\"fizzbuzz\")"
---
name: "non fizzbuzz rule"
description: "print the number itself otherwise"
priority: 3
condition: "number % 5 != 0 || number % 7 != 0"
actions:
- "System.out.println(number)"
调用,将yml解析为rules
public class RuleYmlClient {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
// create a rules engine
RulesEngineParameters parameters = new RulesEngineParameters().skipOnFirstAppliedRule(true);
RulesEngine fizzBuzzEngine = new DefaultRulesEngine(parameters);
// load rules from yml
MVELRuleFactory fuleFactory = new MVELRuleFactory(new YamlRuleDefinitionReader())
Rules rules = fuleFactory.createRules(new FileReader("rule.yml"));
// fire rules
Facts facts = new Facts();
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
facts.put("number", i);
fizzBuzzEngine.fire(rules, facts);
System.out.println();
}
}
}URule
国内的规则引擎，和drool一样基于RETE算法建立的。URule Pro是一款由上海锐道信息技术有限公司自主研发的一款纯Java规则引擎，它可以运行在Windows、Linux、Unix等各种类型的操作系统之上； URule Pro的规则设计器采用业内首创的纯浏览器编辑模式，无须安装任何工具，打开浏览器即可完成复杂规则的设计与测试。 
旗正规则引擎
旗正规则引擎是由国家科技部和财政部的创新基金支持，专门针对国内规则引擎市场空白的情况，结合国内项目的特点而开发的一款业务规则管理系统(BRMS)产品。规则引擎以规则配置编辑器为规则录入窗口，以规则引擎为系统运转动力，以企业规则库为业务逻辑基础，辅以规则协同管理、远程项目与服务管理、集群规则同步等功能模块，实现业务逻辑的可视化定制，同时又具有快速开发java软件项目的功能
国内比较大的商业级规则引擎，有专用的CS客户端。并且支持规则测试、调用外部规则包、操作数据库、解析excel等骚操作。
到此，相信大家对“怎么理解java规则引擎”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
文章名称：怎么理解java规则引擎
本文来源：
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