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这篇文章主要介绍给spyder配置开发环境的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
一、通过Prompt进入Spyder
1、激活TensorFlow 环境
双击“Anaconda Prompt”，在Anaconda Prompt中输入：” activate tensorflow” 激活TensorFlow环境
2、打开Spyder
输入“Spyder”就打开了Spyder，在 IPython Consloe中执行如下命令：
import tensorflow as tf
发现出现报错“ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'”。
原因是根目录下的Spyder找不到安装在tensorflow环境的Tensorflow模块。
解决办法如下：
激活tensorflow环境，确定当前的工作环境为tensorflow安装所在的环境，使用conda工具在此环境下运行如下命令，安装Spyder。
conda install spyder
在Anaconda Prompt输入：” activate tensorflow ” 激活环境，再输入“Spyder”就打开了Spyder。
二、通过Anaconda Navigator进入Spyder
双击“Anaconda Navigator”，打开Anaconda Navigator
1、激活TensorFlow 环境
点击“Environments”，点击“tensorFlow”就激活了TensorFlow 环境
2、打开Spyder
点击“Home”，然后选中“Spyder”，点击“Launch”，打开Spyder
三、通过spyder.exe进入Spyder
直接通过“D:\Program\Anaconda3\envs\tensorflow\Scripts”进入Anaconda3中tensorFlow环境，找到“spyder.exe”进入Spyder
四、验证配置是否成功
在 IPython Consloe中执行如下命令：
import tensorflow as tf
得到如下界面，说明配置成功。
以上是给spyder配置开发环境的方法的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道！
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