一、基本形式
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
iterable.sort(cmp[, key[, reverse]])
参数解释：
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（1）iterable指定要排序的list或者iterable，不用多说；
（2）cmp为函数，指定排序时进行比较的函数，可以指定一个函数或者lambda函数，如：
students为类对象的list，没个成员有三个域，用sorted进行比较时可以自己定cmp函数，例如这里要通过比较第三个数据成员来排序，代码可以这样写：
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
sorted(students, key=lambda student : student[2])
（3）key为函数，指定取待排序元素的哪一项进行排序，函数用上面的例子来说明，代码如下：
sorted(students, key=lambda student : student[2])
key指定的lambda函数功能是去元素student的第三个域（即：student[2]），因此sorted排序时，会以students所有元素的第三个域来进行排序。
二、普通用法：
1.原址排序
1）列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。
x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
x.sort()
print (x) # [1, 2, 4, 6, 7, 9]
2.副本排序
1）[:]分片方法
x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
y = x[ : ]
y.sort()
print (y) #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print (x) #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
注意：y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给y：y = x，y和x还是指向同一个列表，并没有产生新的副本。
2）sorted方法
sorted返回一个有序的副本，并且类型总是列表，如下：
x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
y = sorted(x)
print (y) #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print (x) #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
print (sorted('Python')) #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']
三、高级用法
1.自定义cmp比较函数
def comp(x, y):
if x < y:
return 1
elif x > y:
return -1
else:
return 0
nums = [3, 2, 8 ,0 , 1]
nums.sort(comp)
print (nums) # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]
nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp ，升序排序
print (nums) # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]
2.自定义key和reverse
（1.reverse实现降序排序，需要提供一个布尔值，默认为False（升序排列）。
（2.key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数：
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alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')]
# 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序：
print (sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:(int(x[2]), int(x[1])), reverse = False))
-------------------------------------------------------------------------------------------
[('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10')]
四、operator.itemgetter函数
operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。
a = [1,2,3]
>>> b=operator.itemgetter(1) //定义函数b，获取对象的第1个域的值
>>> b(a)
2
>>> b=operator.itemgetter(1,0) //定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值
>>> b(a)
(2, 1)
要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。
itemgetter在sort中的用法：
from operator import itemgetter
alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')]
# 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序：
print (sorted(alist, cmp = None, key = itemgetter(2, 1), reverse = False))
print (sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:itemgetter(2, 1)(x), reverse = False))
print (sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:map(int, itemgetter(2, 1)(x)), reverse = False))
-------------------------------------------------------------------------------------------------
[('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7')]
[('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7')]
[('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10')]
本文标题：Python中的sort()方法使用基础
网页路径：
http://cdkjz.cn/article/dsoggpp.html
