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php大数据教程,php处理大数据用什么方法

php怎么导出大量数据的Excel

微软的Excel设置单元格行数默认是6万行rows,相对的讲其实当我们超过1万行的时候已经是大数据的导出。

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好比:有客户10000人,平均每人每天产生10条活动记录,要导出上周所有的客户活动记录: 10000*10*7=700000

估计看70万行的Excel这个人会疯掉的,我们的建议是分批次导出,按时间导出到不同的excel

下面是一个PHPExcel官方的Demo(已修改过)

复制代码

define('EOL', 'br /');

$objPHPExcel = new \app\extensions\PHPExcel\PHPExcel();

ini_set("memory_limit", "1024M"); // 设置php可使用内存

$cacheMethod = \PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_gzip;

if (!\PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod($cacheMethod)) {

die($cacheMethod . " 缓存方法不可用" . EOL);

}

echo date('H:i:s'), " 当前使用的缓存方法是: ", $cacheMethod, " 方式", EOL;

echo date('H:i:s'), " 开始设置文档属性", EOL;

$objPHPExcel-getProperties()-setCreator("Maarten Balliauw")

-setLastModifiedBy("Maarten Balliauw")

-setTitle("Office 2007 XLSX Test Document")

-setSubject("Office 2007 XLSX Test Document")

具体的还有很多写不下,我是在后盾人看的教学视频无意中学到的,正好解答给你希望能帮到你

新手入门php要学哪些内容呢?

1、WEB基础

要知道网站是什么东西,所使用的协议是怎么工作的,怎样把网站放在服务器上。

2、HTMLphp

HTMLphp是嵌入在HTML的语言,所以HTML是必须的。可以用HTML写出简单的静态的页面,放在本机的服务器上看看效果。

3、DIV+CSS

能够用DIV+CSS布局做出漂亮的精美静态网页。

4、php基础

学习php基础,如php语法,php变量,php流程控制,php函数,php数组应用,php字符串处理,php常用模块,php文件处理,php动态图像处理,会话控制等,就可以把静态页面变成动态的。这个阶段比较枯燥,主要是记忆,必须能够熟练应用。

5、MySQL

网站往往包含大量的信息,这些信息不可能都放在程序(php文件)中,需要MySQL来储存大量的数据信息。

6、Javascript

掌握了以上内容就可以搭建一个php基础网站,但是还需要靠Javascript来完成网站的特效和信息验证等。

7、php高级

作为一个可以上线运营的全功能网站,还要继续学习php高级知识,如php面向对象,数据抽象层PDO,MEMCACHE,高级SESSION,php的设计模式,MVC,smarty模板,主流框架的解读等内容,这个阶段需要多读优质的开源代码,多写代码。

8、Linux

正如大家所熟知的php较佳的搭配是LAMP(Linux+Apache+MySQL+Php)或LNMP(Linux+Nginx+MySQL+Php),那么显然在Linux系统下的php网站比在Windows下兼容性好,基于此我们需要知道在Linux下搭建php环境的方法以及Linux的日常管理命令,以便我们网站的日常管理运营。

9、项目相关

这个阶段首先需要了解项目开发流程,需求分析,程序设计说明书,数据库设计说明书,编码规范,大流量/大数据架构,MYSQL深度优化,全文索引等内容。

目前为止学到这个阶段,已经可以算是php小牛了,要继续向php大牛进发就需要参与开发大型网站项目,以此练手。北大青鸟认为参与大项目开发,实践为主。通过这阶段的学习就可以自主做企业网站、论坛、网页游戏等。

PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发

使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。

2.增加带宽和机器性能,1M的带宽同时处理的流量肯定有限,所以在资源允许的情况下,大带宽,多核cpu,高内存是一个解决方案。

3.分布式,让多个访问分到不同的机器上去处理,每个机器处理的请求就相对减少了。

简单说些常用技术,负载均衡,限流,加速器等

PHP-大数据量怎么处理优化

大数据的话可以进行以下操作:

减少对数据库的读取,也就是减少调用数据库,

进行数据缓存,

利用数据库的自身优化技术,如索引等

精确查询条件,有利于提高查找速度

如何用php导出导入大数据库

在使用PhpMyAdmin的时候经常用到数据的导入和导出(Export/Import),但是在导入大数据的时候由于php上传文件的限制和脚本响应时间的限制,导致phpMyAdmin无法导入大数据。很多时候都是由于文件过大,从本地浏览上传导入,容易中断失败,有没有更好的方法呢?

方法:

在phpMyAdmin的目录下,找到根目录的config.inc.php文件,

打开config.inc.php文件,查找$cfg['UploadDir'],这个参数就是设定导入文件存放的目录,这里把值设定为:ImportSQLFile。

在phpMyAdmin目录下,建立以ImportSQLFile命名的文件夹,

把我们需要导入的数据文件,放到ImportSQLFile文件夹下面,非常简单,

登入phpMyAdmin,选择需要导入的数据,点击导航条上面的“导入”按钮,

选中“从网站服务器上传文件夹ImportSQLFile/中选择:”选项,并需要导入的数据文件,

最后点击“执行”,即可导入成功。

注意事项

如果在config.inc.php文件,没有找到$cfg['UploadDir'],可以自己在文件中添加上去即可。

php 怎么解决 大数据量 插入数据库

ini_set('max_execution_time','0');

$pdo

=

new

PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456");

$sql

=

"insert

into

test(name,age,state,created_time)

values";

for($i=0;

$i100000;

$i++){

$sql

.="('zhangsan',21,1,'2015-09-17')";

}

$sql

=

substr($sql,0,strlen($sql)-1);

var_dump($sql);

if($pdo

-

exec($sql)){

echo

"插入成功!";

echo

$pdo

-

lastinsertid();

}

试试吧。10万条1分钟多,我觉得还行


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