Python矩阵扣除函数 python 矩阵函数

python怎么把矩阵最后一行删掉？

python中可以使用np.delete(arr,obj,axis)函数来删除矩阵的行或列。

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arr:需要处理的矩阵

obj:在什么位置处理

axis:可选参数，axis=None,0,1

axis=None：arr会先按行展开，然后按照obj，删除第obj-1(从0开始)位置的数，返回一个行矩阵。

axis=0：arr按行删除；

axis=1：arr按列删除。

示例：

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python 怎么实现矩阵运算

1.numpy的导入和使用

data1=mat(zeros((

)))

#创建一个3*3的零矩阵，矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3)

data2=mat(ones((

)))

#创建一个2*4的1矩阵，默认是浮点型的数据，如果需要时int类型，可以使用dtype=int

data3=mat(random.rand(

))

#这里的random模块使用的是numpy中的random模块，random.rand(2,2)创建的是一个二维数组，需要将其转换成#matrix

data4=mat(random.randint(

10

,size=(

)))

#生成一个3*3的0-10之间的随机整数矩阵，如果需要指定下界则可以多加一个参数

data5=mat(random.randint(

,size=(

))

#产生一个2-8之间的随机整数矩阵

data6=mat(eye(

,dtype=

int

))

#产生一个2*2的对角矩阵

a1=[

]; a2=mat(diag(a1))

#生成一个对角线为1、2、3的对角矩阵

python中，现有一个矩阵a,用10减去矩阵的第二列每个数，得到一个新矩阵，

使用python的numpy包

import numpy as np

a = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[1,2,3,4]]

a = np.array(a)

a[:,1] = 10 - a[:,1]

print a

python怎么实现矩阵的除法

1、首先打开pycharm软件，新建一个python文件并导入numpy库。

2、然后创建矩阵A，这里先创建一个两行两列的数组，在用numpy的mat函数将数组转换为矩阵。

3、接着计算矩阵A的逆矩阵，逆矩阵是通过A.I求得。

4、求出了矩阵A的逆矩阵后，用矩阵B乘以这个逆矩阵就是矩阵的除法了，即为矩阵B除以矩阵A的值。