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使用opencv怎么实现图片模糊处理?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
创新互联是一家专业提供恭城企业网站建设,专注与网站设计、成都网站建设、html5、小程序制作等业务。10年已为恭城众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站设计公司优惠进行中。一、模糊操作
#!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ import cv2 as cv import numpy as np def blur_demo(image): dst = cv.blur(image, (15, 1)) cv.imshow("blur_demo", dst) src = cv.imread("F:\miao3.png") cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow("input image", src) blur_demo(src) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
运行结果,如图:
二、锐化操作
#!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ import cv2 as cv import numpy as np def custom_blur_demo(image): kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], np.float32) #锐化 dst = cv.filter2D(image, -1, kernel=kernel) cv.imshow("custom_blur_demo", dst) src = cv.imread("F:\miao3.png") cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow("input image", src) custom_blur_demo(src) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
运行结果,如下图:
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