php大数据api优化 php大数据查询优化

php查询大数据很慢.怎么回事.才100多万

1、1并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

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2、PHP的查询缺省模式是缓冲模式。也就是说，查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理。这样给了PHP程序额外的功能，比如说，计算行数，将指针指向某一行等。更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作。

3、你的查询需求中，最常用的where字段是什么，然后在数据表中给这个字段建立索引。多表查询、嵌套查询的话，就得优化sql了，这个得具体情况具体分析了。

4、由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。

5、避免使用！=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符。优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。

6、并不是由PHP完成)你要告诉我用的是什么数据库： mysql？ mssql？ oracle？如果不用sql分页语句去写，只能从数据库上工夫。 将几个table 的 hotelId 字段， name字段 分别建立索引。 建立分表，将大数据分之。

php哪个框架适合做api

在所有轻量级框架中，我推荐 CodeIgniter。 美中不足就是，框架入门极其简单。但是，如果实现 完全的、优雅的 restful，门槛就有点儿高了。

将解压的框架包放到的你的php环境的www/api目录下：这里建立api目录作为测试项目目录。

从问题本身来说，是否适合做API和框架关系不大。框架解决的问题是提供一个优秀的程序架构，提高团队协作效率，提高代码可维护性等等。

PHP-大数据量怎么处理优化

使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

首先，安装程序会显示一个启动画面。如果使用的是不同的安装盘，也许Readme文件的格式可能有所不同，但是不影响应用程序的安装。在上面的对话框中可以直接单击对话框上的【下一步】按钮，进入下面的操作。

SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。2尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。30、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。