mysql更新慢怎么办 mysql更新数据语句

mysql通过id更新数据耗时

autocommit默认设置是打开的，如果没有显式调用begin；开始事务，每插入一条都自动commit，严重影响了速度。

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没法实现。或者很难实现。如果你像这样，还是别用自动增长了吧。

题主这个需求没有太好的解决方案。可以考虑在经过一段时间增删数据出现数字不连续情况后，采取删除自增ID字段，再重新添加自增ID字段来消除ID不连续的现象，也可以通过将数据导入含自增ID字段的空表等方法来消除数字间断。

mysql全表更新字段优化

1、第一种写法会锁表，当然很慢，第二种写法会全表扫描依次更新，因为是区间范围，要想块，封装一个存储过程，用等值进行循环更新即可。

2、在MySQL 23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和 VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。

3、比如 我有两个表 A 和 B 其中 A表 id name typename 1 刘德华 男歌手 2 ...可以的。

4、有八个方面可以对mysql进行优化：选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。

织梦mysql数据库200M了,网站打开速度缓慢,如何升级?

\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。

(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

http：//dev.mysql点抗 /doc/refman/1/en/windows-upgrading.html 自己啃。mysql重装只是重装程序，数据库的数据不会动的。

是不是WEB程序有问题，数据库的资源没有正常释放，导致占用资源越来越多。

mysql大量数据更新采用什么样的方式比较好,20w条数据一次更新?

写一个存储过程，用游标小批量的更新，更新时注意不要锁全表就可以了。

insert会更快一点，可以使用 INSERT INTO target_table SELECT columns FROM source_table 高效地将大量行从一个表（例如临时表）。传输到按最小方式记录日志的其他表中。

如果不希望DB编译器每次执行都编译SQL的话，可以使用存储过程，直接调用，性能上会好很多。也比较简单。（几万条数据怎么地也得要时间去处理，所以不可能特别快的。

需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数 据库，用普通的SQL Statement执行，时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。

其实就跟分页获取数据类似，网上这种例子就比较多了，分段获取你可以把当前获取的最大的自增id存储在文件、数据库或者memcache中，下一段用大于这个做条件，然后遍历完再更新这个数就行了。

最直接简单的方式，一个输入框一个提交按钮，直接从网页输入SQL语句然后交由后端执行，这种方法一定得注意SQL注入以及MySQL的权限控制。在1的基础上的一种取巧方法，就是安装phpMyAdmin。

mysql大数据批量更新,字段concat追加字符串,越来越慢怎么解决

\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

例如，将要替换的数据导入到一个新的表中，然后使用update语句更新数据。或者使用其他更高级的方法，例如使用分区表或分布式数据库等技术。

尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

如何提高mysql大批量数据更新的效率

引用MySql.Data.dll ， 调用MysqlBulkCopy函数即可。

不过你一次发到mysql服务器端的数据多的情况下，要设置my.ini文件下的一个配置项，把服务器允许一次发送的数据包的大小调大就行。

建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

对于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止独占锁。1 在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快。