这篇文章主要介绍“Java图的遍历怎么理解”，在日常操作中，相信很多人在Java图的遍历怎么理解问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Java图的遍历怎么理解”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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图的遍历跟树的遍历一样，从图中一点出发遍历图中其余顶点，且使每一个顶点仅被访问一次 叫 Traversing Graph
depth first search DFS 深度优先遍历 深度优先搜索 类似与Tree中 前序遍历
具体算法表述如下：
访问初始结点v，并标记结点v为已访问。
查找结点v的第一个邻接结点w。
若w存在，则继续执行4，否则算法结束。
若w未被访问，对w进行深度优先遍历递归（即把w当做另一个v，然后进行步骤123）。
查找结点v的w邻接结点的下一个邻接结点，转到步骤3。
例如下图，其深度优先遍历顺序为 1->2->4->8->5->3->6->7
bool visited[MAX];//初始化全为false
邻接矩阵 深度优化递归 因为边存在1才能访问
// 递归法
void DFS(MGraph G, int i)//从第i个开始遍历
{
visited[i] = true;
cout<
邻接表
bool visited[MAX];//初始化全为false
邻接表 深度优化递归
// 递归法
void DFS(GraphList G, int i)//从第i个开始遍历
{
visited[i] = true;
EdgeNode *p = NULL;
cout << G.adjlist[i].data;//输出 刚刚遍历的那个节点
p = G->adjlist[i].firstedge;//p指向 邻接表的首地址
while(p)
{
if(！visited[p->adjvex])
{
DFS(G, p->adjvex);
}
p = p->next;
}
}
void DFSTraverse(GraphList G) //邻接矩阵深度遍历操作
{
for(int i=0;i对于n个顶点e个边的图来说 邻接矩阵遍历时间复杂度为O(n^2)； 而邻接表复杂度为O(n+e)； 对于有向图而言只是在对通道存在可行或者不可行，基本算法上差别不太大
到此，关于“Java图的遍历怎么理解”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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