这期内容当中小编将会给大家带来有关Node.js 中怎么实现一个条形码识别程序，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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Node.js 条形码扩展 Node.js 扩展使用 C/C++ 编写的动态链接的共享对象。如果你没有接触过这方面的技术，可以阅读 官方教程 。
创建扩展 创建名为 dbr.cc 的文件，并添加方法 DecodeFile：
#include
#include
#include "If_DBR.h"
#include "BarcodeFormat.h"
#include "BarcodeStructs.h"
#include "ErrorCode.h"
using namespace v8;
void DecodeFile(const FunctionCallbackInfo& args) {
} //在此我向大家推荐一个前端全栈开发交流圈：619586920 突破技术瓶颈，提升思维能力
void Init(Handle exports) {
NODE_SET_METHOD(exports, "decodeFile", DecodeFile);
}
NODE_MODULE(dbr, Init) 解析来自 JavaScript 传递过来的参数
Isolate* isolate = Isolate::GetCurrent();
HandleScope scope(isolate);
String::Utf8Value license(args[0]->ToString());
String::Utf8Value fileName(args[1]->ToString());
char *pFileName = *fileName;
char *pszLicense = *license;
__int64 llFormat = args[2]->IntegerValue();
Local cb = Local::Cast(args[3]); 解析条形码图像：
int iMaxCount = 0x7FFFFFFF;
ReaderOptions ro = {0};
pBarcodeResultArray pResults = NULL;
ro.llBarcodeFormat = llFormat;
ro.iMaxBarcodesNumPerPage = iMaxCount;
DBR_InitLicense(pszLicense);
// Decode barcode image
int ret = DBR_DecodeFile(pFileName, &ro, &pResults); 将条形码转成字符串：
const char * GetFormatStr(__int64 format)
{
if (format == CODE_39)
return "CODE_39";
if (format == CODE_128)
return "CODE_128";
if (format == CODE_93)
return "CODE_93";
if (format == CODABAR)
return "CODABAR";
if (format == ITF)
return "ITF";
if (format == UPC_A)
return "UPC_A";
if (format == UPC_E)
return "UPC_E";
if (format == EAN_13)
return "EAN_13";
if (format == EAN_8)
return "EAN_8";
if (format == INDUSTRIAL_25)
return "INDUSTRIAL_25";
if (format == QR_CODE)
return "QR_CODE";
if (format == PDF417)
return "PDF417";
if (format == DATAMATRIX)
return "DATAMATRIX";
return "UNKNOWN";
} 将结果转成 v8 对象：
Local barcodeResults = Array::New(isolate);
for (int i = 0; i < count; i++)
{
tmp = ppBarcodes[i];
Local result = Object::New(isolate);
result->Set(String::NewFromUtf8(isolate, "format"), String::NewFromUtf8(isolate, GetFormatStr(tmp->llFormat)));
result->Set(String::NewFromUtf8(isolate, "value"), String::NewFromUtf8(isolate, tmp->pBarcodeData));
barcodeResults->Set(Number::New(isolate, i), result);
} //在此我向大家推荐一个前端全栈开发交流圈：619586920 突破技术瓶颈，提升思维能力 构建扩展 要求：
Windows: 需要安装 DBR for Windows, Visual Studio, and Python .
Linux: 安装 DBR for Linux.
Mac: 安装 DBR for Mac 和 Xcode.
安装 node-gyp:
npm install -g node-gyp 创建 binding.gyp 用于多平台编译：
{
"targets": [
{
'target_name': "dbr",
'sources': [ "dbr.cc" ],
'conditions': [
['OS=="linux"', {
'defines': [
'LINUX_DBR',
],
'include_dirs': [
"/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Include"
],
'libraries': [
"-lDynamsoftBarcodeReaderx64", "-L/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Redist"
],
'copies': [
{
'destination': 'build/Release/',
'files': [
'/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Redist/libDynamsoftBarcodeReaderx64.so'
]
}]
}],
['OS=="win"', {
'defines': [
'WINDOWS_DBR',
],
'include_dirs': [
"F:/Program Files (x86)/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Include"
],
'libraries': [
"-lF:/Program Files (x86)/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Lib/DBRx64.lib"
],
'copies': [
{
'destination': 'build/Release/',
'files': [
'F:/Program Files (x86)/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Redist/DynamsoftBarcodeReaderx64.dll'
]
}]
}],
['OS=="mac"', {
'defines': [
'MAC_DBR',
],
'include_dirs' : [
"/Applications/Dynamsoft/Barcode/ Reader/ 4.1/Include"
],
'libraries': [
"-lDynamsoftBarcodeReader"
]
}]
]
} //在此我向大家推荐一个前端全栈开发交流圈：619586920 突破技术瓶颈，提升思维能力
]
} 将 DRB 安装目录替换成你机器上的实际目录。
配置构建环境：
node-gyp configure 可以在 Mac 上你会碰到下面的错误：
error: xcodeselect: error: tool 'xcodebuild' requires Xcode, but active developer directory '/Library/Developer/CommandLineTools' is a command line tools instance 解决办法是：
sudo xcode-select --switch /Applications/Xcode.app/Contents/Developer 构建项目：
node-gyp build 在线条形码解析 你已经成功的构建了 Node 的条形码解析模块，现在可以创建一个简单的条形码读取应用。
安装 Express 和 Formidable :
npm install express
npm install formidable 使用 Express 创建一个简单应用:
var formidable = require('formidable');
var util = require('util');
var express = require('express');
var fs = require('fs');
var app = express();
var path = require('path');
var dbr = require('./build/Release/dbr');
var /upload/otherpic6/ read barcode image url
var tmpFileName = path.join(__dirname, dir, 'tmp.jpg');
var tmp = fs.createWriteStream(tmpFileName);
var url = fields.fileToDownload;
console.log('url: ' + url);
http.get(url, function(response) {
response.pipe(tmp);
tmp.on('finish', function() {
tmp.close(function() {
});
});
});
} //在此我向大家推荐一个前端全栈开发交流圈：619586920 突破技术瓶颈，提升思维能力
});
});
}); 导入条形码模块用来解析图像文件：
decodeBarcode(res, license, tmpFileName, barcodeType); 运行应用：
node server.js 访问 http://localhost:2019/index.htm :
上述就是小编为大家分享的Node.js 中怎么实现一个条形码识别程序了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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本文来源：
http://cdkjz.cn/article/dcieee.html
