近年来随着城市圈的发展，全国各地都在加快推进城市轨道交通建设。缩短城市轨道交通建设周期、提升运营效率、简化运维管理的需求越来越突出，因此对城市轨道交通信息化也提出了更高效、更节能的要求。
而当前城市轨道交通信息化应用的各系统之间相互独立，即采用物理隔离方式建设，造成各系统之间数据不能充分共享。打破各系统之间的“数据孤岛”，构建信息交互更加频繁、实时性更高、可共享的城市轨道交通信息化平台成为必然趋势。
而新兴的云计算技术可实现信息化资源的动态分配，提高资源利用率，而且其安全性与稳定性已得到实践证明及广泛认可。
信息化建设是智慧城轨建设的核心和基础，基于云计算与大数据平台的建设，能以更低成本、更快速、更灵活的实现相关智能应用的升级和部署。
众所周知，地铁票务系统受早晚出行高峰影响，访问量存在非常明显的峰谷特征，业务要求IT资源弹性扩张;在传统架构中，固定的资源配置无法满足以上业务需求。而提供优质、高效、弹性伸缩的云计算服务，正好能够满足这一业务的需求。
轨道交通应用系统及其物理服务器分布较分散，大多分布于站点、车辆段、控制中心等地方，数据存放在服务器本机，存储设备未能得到充分利用，同时缺乏科学合理的备份恢复机制，安全保护可靠性较弱。而作为一种先进的生产力形式，云计算正在发挥着它的巨大作用。
云计算+移动支付，不仅可以保护用户的信息和财产安全，更重要的是其为地铁运营方节省了大量成本。实行扫码进站的过程中，减少了站点内的售票机的购置;传统地铁票使用量也开始减少，同时服务人员工作成本也在减少。随着扫码进站行使用占比的增加，未来成本还会逐步下降。
这仅仅是地铁利用云计算的一个方向，地铁行业可通过云计算搭建一个自主可控、功能完备、技术领先、安全可靠、可持续发展的城轨云与大数据平台。
智慧地铁平台系统采用开放式的平台架构，对接自行车、停车场、出租车、公交车等公共交通设施，加大数据平台技术架构的自主化研究，突破数据共享的壁垒，重点解决共享数据的采集、传输、加工、存储、安全、分析、管理和服务等难题，通过提供便捷的交通服务、全面的公共服务、周到的生活服务等，对广大乘客提供优质的服务；
通过对客流分析，实时调整车辆调度计划、接驳优化、闸机部署等。同时结合客流数据、商圈居住数据、市政规划数据等，提供新线路规划的数据支持，同时可预测新增线路对路网的影响。
基于海量运营数据的集中存储与管理，通过大数据引擎获取精准的运营能力预测，提前进行运营运力调整，扩大智能创新应用建设。助推大数据、人工智能在城轨交通的智能优质服务、智能运营指挥和智能运维管理，等领域的深化应用，降低运营风险，提升乘客乘车体验。
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