本篇内容主要讲解“Python中Json数据的特点和实例用法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python中Json数据的特点和实例用法”吧!
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Json简介
Json（JavaScript Object Notation）
很多网站都会用到Json格式来进行数据的传输和交换，就像上篇我提到的网易云音乐接口，它们返回的数据都是Json格式的。
这因为Json是一种轻量级的数据交换格式，具有数据格式简单，读写方便易懂等很多优点。用它来进行前后端的数据传输，大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。
而且相对于XML来说，更加的轻量级，更方便解析。
今天我们讲讲如何在python里玩转Json数据？
在Json中，遵循“key-value”的这样一种方式。
比如最简单的这种：“{"name" : "zhuxiao5"}”，跟python 里的字典似的，也是一个Json格式的数据。
复杂一点的比如这种（后文会多次使用到这个例子）：
以上图为例，再多说几句Json格式的特点
Python中的Json模块
Python中也自带了Json模块，其中json.dumps()、json.loads()较为常用。
json.dumps() 是将 python 对象转化为 json。
json.loads() 是将 json 转化为 python 对象。
运行结果：
在例子中一开始的变量 dict_data 是一个字典，json.dumps() 后，将dict格式数据转换成json格式字符串。这时候虽然都是{'a': 1, 'b': 2}，但是格式却前后不一样。随后又通过 json.loads()，重新将json格式字符串转换成字典。
在线解析Json
在实际应用中，要提取json数据，就要了解返回json数据的结构。
可是Json格式的数据往往是这样的。
大家别担心，我们可以将数据复制到一些json插件或在线解析！
比如这个插件是小五常用的：
此时再打开刚才的网址
是不是清晰了很多呢？
如果用python来获取里面的数据怎么做的？
先利用 json.loads() 来将 Json 转成字典，再用 get() 函数直到得到我们想要的list 对象，那么对于 list 里面的数据我们用个 for 循环就行啦~
额，有点绕。
还是文章一开始的例子，我们想获取其中所有狗狗的名字：
我们可以这样做：
运行结果：
这样确实可以获得我们想要的结果。
PS：类似的在线解析网站也有很多，比如 https://www.json.cn。
JsonPath
不知道大家还记不记得，在一开始介绍Json时，我提到了它相对于XML来说，更加的轻量级，更方便解析。
既然 XML 人家都有 XPATH ，那么Json有没有类似的工具呢？
JsonPath 是一种信息抽取类库，是从Json文档中抽取指定信息的工具。
JsonPath 对于 Json 来说，相当于 XPATH 对于 XML。
Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表是JsonPath的用法。
没错，还是这个例子，我们这次尝试用JsonPath获取其中所有狗狗的名字：
我们可以这样做：
其中 $..name 代表从根节点开始，匹配name节点
运行结果：
利用 JsonPath 同样可以获得我们想要的结果。
我们在后续实例演练中将继续采用 JsonPath 来抽取数据。
实例演练
示例：我们利用网易云音乐评论API来生成Json数据，并从中获取热评数据。
在浏览器（已安装Json解析插件）中打开：
标红区域的数据是我们本次想要获取的。
运行结果：
成功获取√
到此，相信大家对“Python中Json数据的特点和实例用法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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