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动态定义schema
在需要根据不同数据定义不同schema
val schemaInfo = "name age"
val fields = schemaInfo.map(item=> item.split(" ")
.map(item=>StructField(item,StringType,nullable=true))
val schema = StructType(fields)
val rowRDD = peopleRDD.map(_.split(" ").map(attributes=>Row(attributes(0),attributes(1))
val peopleDF = spark.createDataFrame(rowRDD,schema)
peopleDF.show()以上是“Spark如何动态定义schema”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
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