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sparkonyarn跟ondocker有什么区别

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Q1:docker成熟度如何?

         Docker是2013年和2014年最火爆的云计算开源项目;

         Baidu公司是中国使用Docker最为深入和最大规模的公司,线上稳定运行数十万个Docker容器,目前已经使用Docker全面全面升级了自己的BAE,升级后的BAE无论是性能还是业务表现均超出预期;

Q2:Docker与云计算OpenStack之间定位究竟有什么不同?

         Docker是轻量级虚拟化完整解决方案;

         Docker是PaaS最佳实现;

         Docker是基于Linux的Process Container,通过Container技术在外层进行资源隔离与限制,无任何语言层面的现在,业界新的PaaS平台纷纷选择基于Container实现;

Q3:现在跨物理机,docker可以互相访问吗?

         完全没有问题;

Q4:spark on yarn也能提高利用率,跟spark on docker有啥区别?

         Yarn使用做大数据集群资源管理和分配的,Docker是云计算基础设施的;

         spark on yarn是Spark借助Yarn进行Spark集群的资源管理和分配;

         Spark on Docker是一种Spark集群的部署方式;

到此,相信大家对“spark on yarn跟on docker有什么区别”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!


当前标题:sparkonyarn跟ondocker有什么区别
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