今天就跟大家聊聊有关MongoDB可视化工具的使用方法，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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MongoDB 是一种 NOSQL 数据库。NoSQL(Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL", 泛指非关系型的数据库。这两种类型差别之一是存储方式。关系数据库以键值对存储，它的结构不固定。而关系型数据库以行和列的二维表格形式来存储数据。所以非关系型数据库（如 MongoDB）不支持标准的 SQL 的语法。
如果我们刚接触 Mongo 数据库，对语法还不熟悉，想通过可视化方式来操作。那么，今天我就给大家推荐两个 Mongo 可视化操作工具。
1 Mongo Plugin
大多数 Python 程序员使用的编辑器是 Pycharm。因为 Pycharm 是一个非常人性化的 IDE 工具。Pycharm 工具自带支持 MySQL、SQLite 等数据库的可视化工具。但是还不支持 Mongo 数据库。
国外一位大神 dboissier 专门为 Pycharm 开发了 一款插件。它的就是 Mongo Plugin。这让我们可以在 Pycharm 上对 mongo 数据库进行管理。
安装该插件也很方便，直接在 Pycharm 的【settings】-【Plugin】选项中搜索 mongo 即可安装。
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然后在【settings】中找到【Mongo Servers】，在配置下 MongoDB 的安装路径。然后填写连接的数据库配置信息，就可以操作数据库了。
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成功连接数据库之后，就可以对 mongo 的 Collections（相当于 MySQL 的 表）进行操作。
通过下图，我们了解到数据是以 Key-Value 形式展示。我们也可以直接对数据进行修改或者删除。
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推荐原因：
2 Nosqlclient
Nosqlclient 是一个跨平台的免费的 MongoDB 管理工具。因为它是由有 Node.js 编写的，相当于一个 web 应用程序，所以我们可以直接将其部署到服务器上。
如果我们使用 Windows 系统或者 Mac 系统，我们不需要安装 Node.js 环境，再运行 Nosqlclient。官方团队已经为我们提供安装包，我们只需下载安装，然后即可直接运行。
下载地址：https://github.com/nosqlclient/nosqlclient
界面采用“简约”的风格，给人一种清爽，舒服的感觉。
数据库监控界面，可以监控当前内存使用情况，数据读写情况
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数据库管理界面，支持管理用户，导出/导入数据等
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工具界面，直接命令行操作数据库，分析 Collections（相当于 MySQL 的 表）的情况等。我最喜欢这个功能。
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数据管理，对数据进行增删改查操作。
看完上述内容，你们对MongoDB可视化工具的使用方法有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
当前名称：MongoDB可视化工具的使用方法
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