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今天就跟大家聊聊有关MongoDB聚合指的是什么,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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MongoDB聚合介绍
聚合是处理数据记录和返回计算结果的操作。MongoDB提供了丰富的聚合操作集合,以对数据集检测和实施计算。在mongod实例上运行数据集合,简化了应用代码,限制了资源的使用。
像查询一样,在MongoDB中聚合操作使用文档的集合作为输入,以一个或多个文档的形式返回结果。
聚合方式
聚合管道
MongoDB 2.2引入了一个新的聚合框架,以数据处理管道为主题建模。文档进入多级管道,转换为一个聚合结果。
最基本管道级提供像查询操作的过滤,和文档转换以修改输出文档的形式。
其他管道操作通过指定一个或多个字段提供分组和排序文档的工具,以及聚合包含文档的数组的内容的工具。此外,管道级可以对任务使用像计算平均数或连接字符串的操作符。
在MongoDB中管道使用本地操作提供有效的数据聚合,是数据聚合的更好方式。
Map-Reduce
MongoDB也提供了map-reduce操作来实施聚合。通常,map-reduce操作有两个阶段:map阶段处理每个文档,对于每个输入文档输出一个或多个对象;reduce阶段组合map操作的输出。可选的,map-reduce可以有一个finalize级,以对结果做最后的修改。像其他聚合操作,map-reduce可以指定一个查询条件来查询输入文档以及排序和限制结果。
Map-reduce使用客户端JavaScript函数来实施map和reduce操作,以及可选的finalize操作。而客户端JavaScript相对聚合管道提供更大的伸缩性,通常,map-reduce更低效,比聚合管道更复杂。
注意:
从MongoDB 2.4开始,某些mongo shell功能和属性在map-reduce操作中不可访问。MongoDB 2.4也提供了在相同时间运行多个JavaScript操作的支持。在MongoDB 2.4之前,JavaScript代码以单线程执行,导致了map-reduce的并行问题。
单一目的聚合操作
对于大量的普通单一目的聚合操作,MongoDB提供了特定目的的数据库命令。这些普通的聚合操作是:返回匹配文档的记录数,返回一个字段的不通值,基于一个字段值分组数据。所有这些操作从一个单一集合聚合文档。而这些操作提供普通聚合处理的单一访问,它们缺乏聚合管道和map-reduce的伸缩性和扩展性。
看完上述内容,你们对MongoDB聚合指的是什么有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。
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