这篇文章主要介绍python里反向传播算法指的是什么，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
创新互联主营焉耆网站建设的网络公司,主营网站建设方案,
app软件开发公司,焉耆h5
微信小程序定制开发搭建,焉耆网站营销推广欢迎焉耆等地区企业咨询
我们向相反的方向迈出了一小步——较大下降的方向，也就是将我们带到成本函数的局部最小值的方向。
图示演示:
反向传播算法中Sigmoid函数代码演示：
# 实现 sigmoid 函数
return 1 / (1 + np.exp(-x))
def sigmoid_derivative(x):
# sigmoid 导数的计算
return sigmoid(x)*(1-sigmoid(x))
反向传播算法中ReLU 函数导数函数代码演示：
def relu_derivative(x): # ReLU 函数的导数
d = np.array(x, copy=True) # 用于保存梯度的张量
d[x < 0] = 0 # 元素为负的导数为 0
d[x >= 0] = 1 # 元素为正的导数为 1
return d
以上是python里反向传播算法指的是什么的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
当前名称：python里反向传播算法指的是什么-创新互联
链接分享：
http://cdkjz.cn/article/ppgho.html
