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1.自MySQL3.23以来,MySQL单表的大限制已经扩展到64pb(官方文件显示)。也就是说,从目前的技术环境来看,MySQL数据库MyISAM存储引擎的单表大小限制不是由MySQL数据库本身决定的,而是由主机操作系统上的文件系统决定的。
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1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。
当然,如果整体数据量特别大,不考虑投资成本,使用cluster,使用tidb
MySQL数据库的一张表在5000万条记录(10g)的情况下运行良好,那么它所能承受的数据量就比结构复杂时要大。MySQL能够承载的数据量主要与数据表的结构有关。这些结论都与数据库的优化有关,另外,还与机器硬件、系统版本、系统参数、表引擎和具体业务的读写有关,不是一个固定的值。这个表的结构很简单。当然
以前的版本说MySQL的每个数据库最多可以创建20亿个表,一个表允许1024列,每行的大长度是8092字节(不包括文本和图像类型的长度)。SQLServer并不直接限制每个表中的行数,但它受到数据库存储空间的限制。每个数据库的大空间是1048516tb,因此表的大可用空间是1048516tb减去数据库系统表和其他数据库对象占用的空间。
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