使用Ansible管理Kubernetes资源

前两天，一篇「Think twice before using Helm[1]」(译文:「恕我直言，对Helm大家还是要三思而后用」) 引起了大家的关注。作者从认证，生命周期管理，错误处理等多个角度说明了 Helm 自身的问题。我基本赞同作者的观点。多数情况下我们只是把 helm 当做一个模板引擎在使用，把 charts 生成 Kubernetes 可以处理的格式。但是从使用角度来说，这个模板实现的太重了。有兴趣的可以去读读原文。

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那如果 Helm 不轻量好用的话，我们有啥其他选择?

Ansible 做为部署管理的工具，正在受到越来越多的运维人员的追捧。他支持 Jinja2 的模板引擎，而且是无代理节点的架构，很方便来做一些模板工作。所以本文来介绍使用 Ansible 如何管理 Kubernetes 上面的资源。

首先使用 Ansible 避免不了使用其模块。与 Kubernetes 相关的模块可以从[2]找到。现在主要有k8s, k8s_facts, k8s_scale, kubernetes和oc 5个模块。其中 kubernetes 和 oc 模块因为实现逻辑不好用，在 ansible 2.6 版本中已经废弃掉， 推荐使用前三个。其中，k8s_scale 来自 ansible 2.5, k8s 来自 ansible 2.6, k8s_facts 来自 ansible 2.7。使用这三个模块的话，还需要安装 openshift 的 Python 包。以下代码全部基于 ansible 2.7 版本。

一、k8s 模块

管理 kubernetes 各种资源的话，使用 k8s 模块就可以了，如下是创建 namespace 的写法

• name: Create a k8s namespace
  k8s:
  name: testing
  api_version: v1
  kind: Namespace
  state: present
  如果要创建一个 Service, 也可以使用如下面的写法。

• name: Create a Service object from an inline definition
  k8s:
  state: present
  definition:
  apiVersion: v1
  kind: Service
  metadata:
  name: web
  namespace: testing
  labels:
  app: galaxy
  service: web
  spec:
  selector:
  app: galaxy
  service: web
  ports:
  • protocol: TCP
    targetPort: 8000
    name: port-8000-tcp
    port: 8000
    可以看到 definition 里面就是原生的 Kubernetes 里面的写法，而 k8s 模块的参数也写少，所以上手会很快。

如果 k8s 模块和 ansible lookup 插件合用的话，可以写出更加简洁的代码，如下

#tasks.yml

• name: Create a Service object from an external file
  var:
  name: "web"
  k8s:
  state: present
  definition:
  {{ lookup('template', '/path/to/service.yml') | to_yaml(indent=6) }}
  #/path/to/service.yml

  apiVersion: v1
  kind: Service
  metadata:
  name: {{ name }} # <-- 这里可以使用变量
  namespace: testing
  labels:
  app: galaxy
  service: web
  spec:
  selector:
  app: galaxy
  service: web
  ports:

  • protocol: TCP
    targetPort: 8000
    name: port-8000-tcp
    port: 8000
    可以看到 Kubernetes service 文件可以完全从 task 里面独立出来，独立后的写法就是原生的 kubernetes 的格式，基本就和 Charts 的结构差不多了。

基于此，完全可以使用这种方式替换掉 helm 的模板功能，而且没有引入任何额外的依赖，就是直接的 ansible 生成相关文件，丢给 kubernetes api 来处理。等部署完成后，我们也可以脱离 Ansible 继续通过 kubelet 命令维护这些资源。也正是由于这么简洁的实现，k8s 模块可以管理 Kubernetes 和 OpenShift, 也可以管理各种 CRD 资源。

相比于 helm ， 这种方法的缺点在于 YAML 文件都要自己写，没有社区在维护的 Charts。不像 helm 那样，一个命令就可以把服务都安装上。前期的工作还是挺多的。但是从另外一个角度来说，社区维护的 Charts 做一些 Demo 还可以，真要生产上面使用，还是要做大量工作的。所以从这个角度上讲，使用 Ansible 也没有带来太大的工作量。

我更期待社区可以使用 Ansible 直接管理 Charts 资源，或可以有一个工具把 Charts 的 Go 模板转成 Ansible 可以接受的 Jinja2 格式。

二、k8s_scale 和 k8s_facts 模块

这两个模块算辅助的功能，我觉得使用的机会可能并不会太多。k8s_scale 的例子如下：

• name: Scale deployment up, and extend timeout
  k8s_scale:
  api_version: v1
  kind: Deployment
  name: elastic
  namespace: myproject
  replicas: 3
  wait_timeout: 60

• name: Scale deployment down when current replicas match
  k8s_scale:
  api_version: v1
  kind: Deployment
  name: elastic
  namespace: myproject
  current_replicas: 3
  replicas: 2
  它可以动态调整 Deployment 的 replicas 个数，基本上等同于kubectl scale 命令，但是这个功能基本可以使用 k8s 模块通过改变 replicas 参数来调整。

k8s_facts的例子如下：

• name: Get an existing Service object
  k8s_facts:
  api_version: v1
  kind: Service
  name: web
  namespace: testing
  register: web_service
  使用他，你可以检查某个资源是否存在，如果存在的话，还可以获得这个资源的yaml 文件描述，我觉得在 Ansible 流程控制中会有一些作用，可以根据当前 Kubernets 里面资源情况，有选择的做一些动作。

三、小技巧

因为 Ansible 是 Python 编写的，在使用 pip 安装时容易破坏系统已经安装的 Python 包，推荐使用虚拟环境来安装。

#mkvirtualenv --system-site-packages ansible
#pip install 'ansible<2.7' openshift

使用时，需要指定 Ansible 使用的 python interpreter 变量

#workon ansible
#ansible-playbook -i localhost, -c local test.yml -e ansible_python_interpreter=${VIRTUAL_ENV}/bin/python

四、demo

以下是使用 ansible 在 OpenShift 上面部署 echoserver 的一个完整例子

• hosts: localhost
  connection: local
  gather_facts: false
  vars:
  namespace: demo
  tasks:
  • name: Create echo server deployment config
    k8s:
    namespace: "{{ namespace }}"
    definition:
    apiVersion: v1
    kind: DeploymentConfig
    metadata:
    name: echoserver
    spec:
    replicas: 1
    template:
    metadata:
    labels:
    app: echoserver
    spec:
    containers:
    • name: echoserver
      image: googlecontainer/echoserver:1.5
      readnessProbe:
      httpGet:
      port: 8080
      path: /
      initialDelaySeconds: 20
      periodSeconds: 5
      livenessProbe:
      httpGet:
      port: 8080
      path: /
      initialDelaySeconds: 10
      periodSeconds: 3
  • name: Create echo server service
    k8s:
    namespace: "{{ namespace }}"
    definition:
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
    name: echoserver
    spec:
    ports:
    • name: http
      port: 8080
      targetPort: 8080
      selector:
      app: echoserver
  • name: Create echo server router
    k8s:
    namespace: "{{ namespace }}"
    definition:
    kind: Route
    apiVersion: route.openshift.io/v1
    metadata:
    name: echoserver
    spec:
    host: echoserver.local
    to:
    kind: Service
    name: echoserver
    port:
    targetPort: http

参考文献：

[1]https://medium.com/virtuslab/think-twice-before-using-helm-25fbb18bc822；
[2]https://docs.ansible.com/ansible/latest/modules/list_of_clustering_modules.html；