这篇文章主要介绍“Parquet有什么特点”，在日常操作中，相信很多人在Parquet有什么特点问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Parquet有什么特点”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
专注于为中小企业提供网站建设、网站制作服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业郾城免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了上1000+企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。
虽然是按列存储，但数据是一行一行来的，那什么时候将内存中的数据写文件呢？我们知道文件只能顺序写，假如每收到一行数据就写入磁盘，那就是行式存储了。
一个解决方案是为每个列开一个文件，假如数据有 n 个属性，就需要 n 个文件，每次写数据就需要追加到 n 个文件中。但是对于文件格式来说，用户肯定希望把复杂的数据存到一个文件中，而不希望管理一堆小文件（可以想象你做了一个ppt，每一页存成了一个文件），所以一个 Parquet 文件中必须存储数据的所有属性。
另一个解决方案是在内存中缓存一些数据，等缓存到一定量后，将各个列的数据放在一起打包，这样各个包就可以按一定顺序写到一个文件中。这就是列式存储的精髓：按列缓存打包。
按照上边这种方式，Parquet 在每一列内也需要分成一个个的数据包，这个数据包就叫 Page，Page 的分割标准可以按数据点数（如每1000行数据打成一个 Page），也可以按空间占用（如每列的数据攒到8KB合成一个 Page）。
一个 Page 的数据就是一列，类型相同，在存储到磁盘之前一般都会进行编码压缩，为了快速查询、也为了解压缩这一个 Page，在写的时候先统计一下最大最小值，叫做 PageHeader，存储在 Page 的开头，其实就是 Page 的 元数据（metadata）。PageHeader 后边就是数据了，读取一个 Page 时，可以先通过 PageHeader 进行过滤。
Parquet 又把多个 Page 放在一起存储，叫 Column Chunk。于是，每一列都由多个 Column Chunk 组成，并且也有其对应的 ColumnChunk Metadata。注意，这只是一个完整数据的一个属性，一个数据的多个属性要放在多个 Column Chunk 的，这多个 Column Chunk 放在一起就叫做一个 Row Group。
下边这就是 Parquet 官方介绍：
4-byte magic number "PAR1"
...
...
...
...
File Metadata
4-byte length in bytes of file metadata
4-byte magic number "PAR1"
magic number 就类似水印，最后有整个文件的 Metadata。还是看图吧，Parquet 的官方文件格式图是下面这样的：
左边是数据，右边是 File Metadata。
如果觉得太复杂了，可以看我画的简洁版：
是不是清爽很多！File Metadata 中有对应的 Row Group Metadata，里面还有 Column Chunk Metadta，和数据的组织形式类似，就不展开画了。
到此，关于“Parquet有什么特点”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
网页名称：Parquet有什么特点
本文URL：
http://cdkjz.cn/article/posgoc.html
