这篇文章主要介绍了LeetCode如何把二叉搜索树转换为累加树，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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1,问题简述
给出二叉 搜索 树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（Greater Sum Tree），使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。提醒一下，二叉搜索树满足下列约束条件：节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。左右子树也必须是二叉搜索树。
2，示例
输入：[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]输出：[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]示例 2：
输入：root = [0,null,1]输出：[1,null,1]示例 3：
输入：root = [1,0,2]输出：[3,3,2]示例 4：
输入：root = [3,2,4,1]输出：[7,9,4,10]
提示：
树中的节点数介于 1 和 100 之间。每个节点的值介于 0 和 100 之间。树中的所有值 互不相同 。给定的树为二叉搜索树。
3，题解思路
写了最基本的思路来解决，先统计二叉树的节点数据，然后根据题目的已知条件进行计算，数据赋值就可以了
4，题解程序
import java.util.ArrayList;import java.util.List;
public class ConvertBSTTest { static List list = new ArrayList<>();
public static void main(String[] args) { TreeNode t1 = new TreeNode(4); TreeNode t2 = new TreeNode(1); TreeNode t3 = new TreeNode(6); TreeNode t4 = new TreeNode(0); TreeNode t5 = new TreeNode(2); TreeNode t6 = new TreeNode(5); TreeNode t7 = new TreeNode(7); TreeNode t8 = new TreeNode(3); TreeNode t9 = new TreeNode(8); t1.left = t2; t1.right = t3; t2.left = t4; t2.right = t5; t3.left = t6; t3.right = t7; t5.right = t8; t7.right = t9; TreeNode treeNode = convertBST(t1); System.out.println("treeNode = " + treeNode);
}
public static TreeNode convertBST(TreeNode root) { if (root == null) { return null; } if (list.size() == 0) { dfs(root); } Integer compute = compute(root.val); root.val = compute; if (root.left != null) { convertBST(root.left); } if (root.right != null) { convertBST(root.right); }
return root;
}
private static Integer compute(Integer val) { int sum = 0; for (int num : list) { if (num > val) { sum += num; } } sum += val; return sum; }
private static void dfs(TreeNode root) { if (root == null) { return; } if (root.left != null) { dfs(root.left); } list.add(root.val); if (root.right != null) { dfs(root.right); } }}
5，题解程序图片版
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感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“LeetCode如何把二叉搜索树转换为累加树”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
新闻名称：LeetCode如何把二叉搜索树转换为累加树
网页URL：
http://cdkjz.cn/article/poodcd.html
