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今天就跟大家聊聊有关如何在python中合并表格,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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Python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,Python几乎无所不能,该语言通俗易懂、容易入门、功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,Web开发等。
方法一:使用join合并
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as plt id1=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/id4.csv') dba=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/dba2.csv') id1.head() df1=id1.set_index('influencer_name') df2=dba df2=dba.set_index('influencer_name') w=df1.join(df2) w.info()
方法二:使用merge合并
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as plt id4=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/id4.csv') dba=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/dba2.csv') id4.head() df1=id4.set_index('influencer_name') df2=dba df2=dba.set_index('influencer_name') df3 = pd.merge(df1,df2,how='inner',on='influencer_name') print(df3) df3.to_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/alldataexceptyear.csv')
以上两种合并输出的结果不同,但how=‘inner’ 定义的是表格内部的合并,合并的是两个表格相似的地方。
pd.merge(df1,df2,how='inner',on='influencer_name')
看完上述内容,你们对如何在python中合并表格有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。
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