这篇文章主要介绍python散点图之随机漫步的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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随机漫步是这样行走得到的途径：每次行走都是完全随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。
random_walk.py
#random_walk.py
from random import choice
# -*- coding: utf-8 -*-
class RandomWalk():
#一个生成随机漫步数据的类
def __init__(self,num_points=5000):
self.num_points=num_points
self.x_values=[0]
self.y_values=[0]
def fill_walk(self):
#计算随机漫步包含的所有点
while len(self.x_values)rw.py
#rw.py
# coding=gbk
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk
while True:
rw=RandomWalk()
rw.fill_walk()
#设置绘图窗口的尺寸
plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
point_numbers=list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,s=15)
#突出起点和终点
plt.scatter(0,0,c='green',s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',s=100)
#隐藏坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
plt.show()
keep_running=input("Make another walk?(y/n):")
if keep_running=='n':
break效果图：
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新闻名称：python散点图之随机漫步的示例分析-创新互联
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