移动端利用H5如何实现压缩图片上传的功能

小编给大家分享一下移动端利用H5如何实现压缩图片上传的功能，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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此前有同事跟我聊过关于移动端用canvas压缩图片后再上传的功能，最近有了点空闲时间，所以就实践了一下。demo效果链接在文章底部贴出。

在做移动端图片上传的时候，用户传的都是手机本地图片，而本地图片一般都相对比较大，拿iphone6来说，平时拍很多图片都是一两M的，如果直接这样上传，那图片就太大了，如果用户用的是移动流量，完全把图片上传显然不是一个好办法。

目前来说，HTML5的各种新API都在移动端的webkit上得到了较好的 实现。根据查看caniuse，本demo里使用到的FileReader、Blob、Formdata对象均已在大部分移动设备浏览器中得到了实现 （safari6.0+、android 3.0+），所以直接在前端压缩图片，已经成了很多移动端图片上传的必备功能了。

在移动端压缩图片并且上传主要用到filereader、canvas 以及 formdata 这三个h6的api。逻辑并不难。整个过程就是：

（1）用户使用input file上传图片的时候，用filereader读取用户上传的图片数据（base64格式）

（2）把图片数据传入img对象，然后将img绘制到canvas上，再调用canvas.toDataURL对图片进行压缩

（3）获取到压缩后的base64格式图片数据，转成二进制塞入formdata，再通过XmlHttpRequest提交formdata。

如此三步，就完成了图片的压缩和上传。

说起来好像挺简单，其实还是有些坑的。接下来就直接用代码进行分析：

【一】获取图片数据

先是获取图片数据，也就是监听input file的change事件，然后获取到上传的文件对象files，将类数组的files转成数组，然后进行forEach遍历。

接着判断文件类型，如果不是图片则不作处理。如果是图片就实例化一个filereader，以base64格式读取上传的文件数据，判断数据长度，如果大于200KB的图片就调用compress方法进行压缩，否则调用upload方法进行上传。

filechooser.onchange = function () {
   if (!this.files.length) return;
 
   var files = Array.prototype.slice.call(this.files);
 
   if (files.length > 9) {
    alert("最多同时只可上传9张图片");
    return;
   }
 
   files.forEach(function (file, i) {
    if (!/\/(?:jpegpnggif)/i.test(file.type)) return;
 
    var reader = new FileReader();
 
    var li = document.createElement("li");
    li.innerHTML = "
";
    $(".img-list").append($(li));
 
    reader.onload = function () {
     var result = this.result;
     var img = new Image();
     img.src = result;
 
     //如果图片大小小于200kb，则直接上传
     if (result.length <= maxsize) {
      $(li).css("background-image", "url(" + result + ")");
      img = null;
      upload(result, file.type, $(li));
 
      return;
     }
 
 //    图片加载完毕之后进行压缩，然后上传
     if (img.complete) {
      callback();
     } else {
      img.onload = callback;
     }
 
     function callback() {
      var data = compress(img);
 
      $(li).css("background-image", "url(" + data + ")");
 
      upload(data, file.type, $(li));
 
      img = null;
     }
 
    };
 
    reader.readAsDataURL(file);
   })
  };

【2】压缩图片

上面做完图片数据的获取后，就可以做compress压缩图片的方法了。而压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下toDataURL就行的。

在IOS中，canvas绘制图片是有两个限制的：

首先是图片的大小，如果图片的大小超过两百万像素，图片也是无法绘制到canvas上的，调用drawImage的时候不会报错，但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。

再者就是canvas的大小有限制，如果canvas的大小大于大概五百万像素（即宽高乘积）的时候，不仅图片画不出来，其他什么东西也都是画不出来的。

应对第一种限制，处理办法就是瓦片绘制了。瓦片绘制，也就是将图片分割成多块绘制到canvas上，我代码里的做法是把图片分割成100万像素一块的大小，再绘制到canvas上。

而应对第二种限制，我的处理办法是对图片的宽高进行适当压缩，我代码里为了保险起见，设的上限是四百万像素，如果图片大于四百万像素就压缩到小于四百万像素。四百万像素的图片应该够了，算起来宽高都有2000X2000了。

如此一来就解决了IOS上的两种限制了。

除了上面所述的限制，还有两个坑，一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的，当用户上传的图片是png的话，就需要转成 jpg，也就是统一用canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.1) ， 类型统一设成jpeg，而压缩比就自己控制了。

另一个就是如果是png转jpg，绘制到canvas上的时候，canvas存在透明区域的话，当转成jpg的时候透明区域会变成黑色，因为 canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0)，所以转成jpg就变成rgba(0,0,0,1)了，也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就 是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。

function compress(img) {
  var initSize = img.src.length;
  var width = img.width;
  var height = img.height;

  //如果图片大于四百万像素，计算压缩比并将大小压至400万以下
  var ratio;
  if ((ratio = width * height / 4000000)>1) {
   ratio = Math.sqrt(ratio);
   width /= ratio;
   height /= ratio;
  }else {
   ratio = 1;
  }

  canvas.width = width;
  canvas.height = height;

//  铺底色
  ctx.fillStyle = "#fff";
  ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

  //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制
  var count;
  if ((count = width * height / 1000000) > 1) {
   count = ~~(Math.sqrt(count)+1); //计算要分成多少块瓦片

//   计算每块瓦片的宽和高
   var nw = ~~(width / count);
   var nh = ~~(height / count);

   tCanvas.width = nw;
   tCanvas.height = nh;

   for (var i = 0; i < count; i++) {
    for (var j = 0; j < count; j++) {
     tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);

     ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);
    }
   }
  } else {
   ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
  }

  //进行最小压缩
  var ndata = canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.1);

  console.log("压缩前：" + initSize);
  console.log("压缩后：" + ndata.length);
  console.log("压缩率：" + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");

  tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;

  return ndata;
 }

【三】图片上传

完成图片压缩后，就可以塞进formdata里进行上传了，先将base64数据转成字符串，再实例化一个ArrayBuffer，然后将字符 串以8位整型的格式传入ArrayBuffer，再通过BlobBuilder或者Blob对象，将8位整型的ArrayBuffer转成二进制对象 blob，然后把blob对象append到formdata里，再通过ajax发送给后台即可。

XmlHttpRequest2中不仅可以发送大数据，还多出了比如获取发送进度的API，我代码里也进行了简单的实现。

// 图片上传，将base64的图片转成二进制对象，塞进formdata上传
 function upload(basestr, type, $li) {
  var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);
  var buffer = new ArrayBuffer(text.length);
  var ubuffer = new Uint8Array(buffer);
  var pecent = 0 , loop = null;

  for (var i = 0; i < text.length; i++) {
   ubuffer[i] = text.charCodeAt(i);
  }

  var Builder = window.WebKitBlobBuilder window.MozBlobBuilder;
  var blob;

  if (Builder) {
   var builder = new Builder();
   builder.append(buffer);
   blob = builder.getBlob(type);
  } else {
   blob = new window.Blob([buffer], {type: type});
  }

  var xhr = new XMLHttpRequest();
  var formdata = new FormData();
  formdata.append("imagefile", blob);

  xhr.open("post", "/cupload");

  xhr.onreadystatechange = function () {
   if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
    console.log("上传成功：" + xhr.responseText);

    clearInterval(loop);

    //当收到该消息时上传完毕
    $li.find(".progress span").animate({"width": "100%"}, pecent < 95 ? 200 : 0, function () {
     $(this).html("上传成功");
    });

    $(".pic-list").append("" + xhr.responseText + "")
   }
  };

  //数据发送进度，前50%展示该进度
  xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {
   if (loop) return;

   pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;
   $li.find(".progress span").css("width", pecent + "%");

   if (pecent == 50) {
    mockProgress();
   }
  }, false);

  //数据后50%用模拟进度
  function mockProgress() {
   if (loop) return;

   loop = setInterval(function () {
    pecent++;
    $li.find(".progress span").css("width", pecent + "%");

    if (pecent == 99) {
     clearInterval(loop);
    }
   }, 100)
  }

  xhr.send(formdata);
 }

以上是移动端利用H5如何实现压缩图片上传的功能的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！