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对一个5*5的矩阵做归一化操作
import numpy as np
tang_array = np.random.random((5,5))tang_max = tang_array.max()tang_min = tang_array.min()tang_array = (tang_array-tang_min)/(tang_max - tang_min)print(tang_array)
打印结果：
[[0.18134559 0.36496096 0.5232671 0.52860662 0.74265158] [0.31451177 0.87817493 0.59569668 0.57995506 0.22251323] [0.72361002 0.4825004 0.96024183 0. 0.10695723] [0.9537164 0.00109582 0.43241363 0.67049173 0.18956681] [0.89488491 0.27914115 0.90429462 0.12998232 1. ]]
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文章名称：Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作
文章网址：
http://cdkjz.cn/article/pjopdh.html
