jstorm中bolt是如何处理异常的？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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BasicBoltExecutor源码：
public void execute(Tuple input) {
_collector.setContext(input);
try {
_bolt.execute(input, _collector);
_collector.getOutputter().ack(input);
} catch (FailedException e) {
if (e instanceof ReportedFailedException) {
_collector.reportError(e);
}
_collector.getOutputter().fail(input);
}
}_bolt.execute(input, _collector) 就是执行我们自己编写的bolt里的excute方法。可以看到，在这里，只会catch storm自己定义的FailedException，并且发送fail消息，标记tuple处理失败， 其余异常则会被放过。
再外层是BoltExecutors的processTupleEvent方法：
try {
if (!isSystemBolt && tuple.getSourceStreamId().equals(Common.TOPOLOGY_MASTER_CONTROL_STREAM_ID)) {
backpressureTrigger.handle(tuple);
} else {
bolt.execute(tuple);
}
} catch (Throwable e) {
error = e;
LOG.error("bolt execute error ", e);
report_error.report(e);
}在这里，所有异常都会被catch住，但是只会进行report_error，并不会发fail消息，相关tuple只能等超时才能被标记为失败。
再来看report_error.report(e) 的具体实现，通过看构造函数，可以看到report_error是一个TaskReportErrorAndDie类，
@Override
public void report(Throwable error) {
this.reporterror.report(error);
this.haltfn.run();
}在这里，reporterror是一个AsyncLoopDefaultKill类
@Override
public void run() {
JStormUtils.halt_process(1, "Async loop died!");
}这里就是整个过程的最终步骤了， JStormUtils.halt_process()方法会打印一条"Async loop died!"的日志后将worker进程杀死。
思考
通过代码可以出来，对于jstorm，“异常后worker退出”是一个故意设计出的特性，并非程序不健壮。猜测这一块的设计理念就是对于已知异常，开发人员自己捕获并重新抛出FailedException，使相应消息失败；未知异常则强制使进程直接失败退出，避免过度的catch导致问题被掩盖。
不过虽然话是这么说，对这个设计还是持保留意见，毕竟storm和普通的java程序不一样，storm的worker进程在退出后是会自动被重启的，所以这种异常处理方式并不能起到failfast的效果。
相反，worker的持续重启，还会带来一些其他问题。再一个，不主动将消息标为失败，而是等超时，如果设置的超时时间过长(当然超时时间太长也不合理)，也会引入一些问题。比如说kafkaSpout, 一条消息没被ack之前是不会继续取后边的数据的，这样如果有一条数据需要等超时，同分区下的数据在这一个超时周期内，就都无法被处理了。
从另一方面来说，如果像FailedException一样处理其他所有异常，由于异常之后可以看到有数据fail,也并不会掩盖问题。
看完上述内容，你们掌握jstorm中bolt是如何处理异常的的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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