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pytho中有哪些可视化图形库

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一、可视化图形库

1.seaborn是基于matplotlib的高级版,主要针对的数据挖掘和机器学习的变量特征选取,可以用非常短小的代码就可以画出多维变量的可视化图形。

2.plotly同时支持Python和R语言,并且实现了在线导入数据做可视化并保存内容在云端server的功能。做演示的时候,只需要在本地的jupyter notebook与plotly server建立通信,即可调用已经做好的可视化内容做展示。

3.pyecharts是基于百度echarts的一个开源项目,也是我经常使用的交互可视化的工具,相比bokeh和plotly,pyecharts的语法更简单,实现效果更佳出众。

4.bokeh是python中一款基于网页的画图工具库,可以用于网站的可视化展示,具有交互性。

二、可视化图形代码

散点图

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 数据准备
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
# 用Matplotlib画散点图
plt.scatter(x, y,marker='x')
plt.show()
# 用Seaborn画散点图
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
sns.jointplot(x="x", y="y", data=df, kind='scatter');
plt.show()

关于pytho中有哪些可视化图形库就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


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