Redis有哪些基本数据结构和操作

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基本结构

一个String类型的key、value最大上限均是512M。其基本结构如下：基本语法

Redis中字符串的基本操作如下表所示。

使用场景-统计用户上线天数

Bitmap 对于一些特定类型的计算非常有效。

假设现在我们希望记录自己网站上的用户的上线频率，比如说，计算用户 A 上线了多少天，用户 B 上线了多少天，诸如此类，以此作为数据，从而决定让哪些用户参加 beta 测试等活动 —— 这个模式可以使用 SETBIT 和 BITCOUNT 来实现。

比如说，每当用户在某一天上线的时候，我们就使用 SETBIT ，以用户名作为 key ，将那天所代表的网站的上线日作为 offset 参数，并将这个 offset 上的为设置为 1 。

举个例子，如果今天是网站上线的第 100 天，而用户 peter 在今天阅览过网站，那么执行命令 SETBIT peter 100 1 ；如果明天 peter 也继续阅览网站，那么执行命令 SETBIT peter 101 1 ，以此类推。

当要计算 peter 总共以来的上线次数时，就使用 BITCOUNT 命令：执行 BITCOUNT peter ，得出的结果就是 peter 上线的总天数。

基本结构

举一些例子：

• 栈

127.0.0.1:6379> lpush stack "a" "b" "c" (integer) 3 127.0.0.1:6379> rpop stack "a"
		1	
		2	
		3	
		4	

• 队列

127.0.0.1:6379> lpush queue "a" "b" "c" (integer) 3 127.0.0.1:6379> lpop queue "c" 
		1	
		2	
		3	
		4	
		5	

• BLPOP

127.0.0.1:6379> exists job
(integer) 0 127.0.0.1:6379> blpop job 5 #一直阻塞到5s超时 (nil)
(5.03s)
		1	
		2	
		3	
		4	
		5	

• LINDEX

127.0.0.1:6379> lpush myjob "my" "job" "is" "iter" (integer) 4 127.0.0.1:6379> lindex myjob -1 "my"
		1	
		2	
		3	
		4	

3. 哈希表Hash

存储的是一个field与value的映射表，即存储的是一个Map，每一条数据可以看做是key-field-value的格式，field-value对应的是Map的一个键值对。

基本语法

使用场景-存储社交关系

比如新浪的关注列表, 粉丝列表都是由hash实现的。

基本结构

举一些例子

• 差集

127.0.0.1:6379> sadd set1 "a1" "a2" "a3" (integer) 3 127.0.0.1:6379> sadd set2 "a1" "a3" "a4" (integer) 3 127.0.0.1:6379> sdiff set1 set2 1) "a2" 127.0.0.1:6379> sdiffstore set set1 set2
(integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers set 1) "a2" 
		1	
		2	
		3	
		4	
		5	
		6	
		7	
		8	
		9	
		10	
		11	

• 并集

127.0.0.1:6379> sadd set1 "a1" "a2" "a3" (integer) 3 127.0.0.1:6379> sadd set2 "a1" "a3" "a4" (integer) 3 127.0.0.1:6379> sunion set1 set2 1) "a4" 2) "a1" 3) "a3" 4) "a2" 
		1	
		2	
		3	
		4	
		5	
		6	
		7	
		8	
		9	
		10	

• 交集

127.0.0.1:6379> sadd set1 "a1" "a2" "a3" (integer) 3 127.0.0.1:6379> sadd set2 "a1" "a3" "a4" (integer) 3 127.0.0.1:6379> smembers set 1) "a2" 127.0.0.1:6379> sinter set1 set2 1) "a3" 2) "a1" 127.0.0.1:6379> sinterstore set set1 set2
(integer) 2 127.0.0.1:6379> smembers set 1) "a1" 2) "a3" 
		1	
		2	
		3	
		4	
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		15	

5. 有序集合SortedSet

和set一样sorted set也是string类型元素的集合，不同的是每个元素都会关联一个double类型的score，所以sorted set是一个有序的集合。

基本语法

使用场景-用户得分排行榜

和Sets相比，Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列，比如一个存储全班同学成绩的 Sorted Sets，其集合 value 可以是同学的学号，而 score 就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。另外还可以用 Sorted Sets 来做带权重的队列，比如普通消息的 score 为1，重要消息的 score 为2，然后工作线程可以选择按 score 的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。 
带有权重的元素，比如一个游戏的用户得分排行榜

感谢各位的阅读，以上就是“Redis有哪些基本数据结构和操作”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Redis有哪些基本数据结构和操作这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！