sql性能优化

性能优化
全表扫描（多块读的size）数据量比较多的时候
1，并行查询 2，多块读 3，索引全扫描
row ID 
索引就是一个数据库对象，包含
k值和row id的新表。
OLTP：线上交易系统
常见索引：B树索引（随着数据量的增大，右边节点也会随之增大，导致不平衡，产生分支节点，增加I/O）
位图索引(适用于数据仓库中，增删改比较少的表中,需要整张表的信息。）
好处：获取表的所有信息。获取row id的开始值和结束值。缺点：索引对增删改有影响，锁定两张表
基于函数的索引（使用局限性比较大，使用率低。需要评估，）
造成函数索引失效：1，外层套索引 2，做运算 3，模糊查询 
统计收集索引信息的时间：周内（凌晨 2-4点）周末（）
统计表信息，数据字典
反向索引：

创新互联建站不只是一家网站建设的网络公司；我们对营销、技术、服务都有自己独特见解，公司采取“创意+综合+营销”一体化的方式为您提供更专业的服务！我们经历的每一步也许不一定是最完美的，但每一步都有值得深思的意义。我们珍视每一份信任，关注我们的成都网站建设、网站制作质量和服务品质，在得到用户满意的同时，也能得到同行业的专业认可，能够为行业创新发展助力。未来将继续专注于技术创新，服务升级，满足企业一站式成都营销网站建设需求，让再小的品牌网站制作也能产生价值！

收集T表统计信息：exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T');
新建表的统计信息为空
索引不可见：alter index cust_id_idx invisible
alter index cust_id_idx visible
反向索引：为了避免热块效应（性能很低），引用反向索引，使用分块方法。
缺点：不支持范围扫描，只能用于等值查询
索引扫描类型 索引的唯一扫描 （索引值唯一，where判断=）
索引的范围扫描 （读单块）
索引跳跃扫描 （复合索引）
索引快速全扫描（多块扫描）
索引全扫描
1，2索引常用

2种优化访问路径
1，全表扫描（对表中所有进行简单扫描，主要是在某个查询请求表的大部分块时，）
2，索引访问路径（基于row id）
数值小于百分之七会走索引

undo
ORA-01555 快照过旧（有大事务）updata事务太大，undo表空间存放不下，解决办法就是强制关闭可以终止事务。扩大undo表空间。
undo 里面有前镜像。CTAS create table as select
undo不能设成自动扩展
索引全扫描
产生索引全扫描的条件：
order by 对应 id 
group by 对应 id
索引快速全扫描：（同时访问多个块）
索引本身包含查询中的所有列时，oracle执行索引快速全扫描。

索引名称：(如何确定是否使用了 索引）
alter index cust_id_idx monitoring usage;
select index_name,monitoring,used from v$object_usage;
避免使用索引：
/*+NO_INDEX (有+号是提示，没有+号是注释）
查看执行计划：
explain plan for select * from emp where empno=‘7765’
select * from emp（dbms_xplain_display）

不走索引的情况
索引列时不会有null（空值）的
有不等式时不走索引，in或not in时不走索引。
使用通配符时，模糊查询时不走索引。
谓词中使用了空值时不走索引。
查询中包含函数的时候不走索引。

统计信息查询
dbms 存储过程包