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1、宽度优先性遍历策略(BreathFirst)。
在待爬取URL队列结尾处直接添加新下载网页中包含的链接,这是宽度优先性遍历的核心。这就是说,这个方法并不清楚地提出和使用网页重要性的度量方法,只是机械地提取新下载的网页的链接,然后附加到待爬取URL队列,作为对URL进行下载。
2、OCIP策略(OnlinePageImporteComputation,在线页面重要性计算)。
它可被视为一种改进的PageRank算法。开始执行该算法之前,每个网页都提供相同的“现金”(cash),无论何时下载一个网页P,P将自己所拥有的“现金”平均分配给页面中包含的链接页面,清空自己的现金。对待爬取URL队列中的网页,根据手头持有的现金数额排序,优先下载那些现金最充裕的网页。
OCIP和PageRank从大框架上基本上是一致的,不同之处是:PageRank每次都需要迭代计算,OCIP策略不需要迭代过程,因此计算速度比PageRank快得多,适合实时计算使用。计算时,PageRank存在向无链接关系网页的远距离跳转过程,OCIP并不具备这个因素。试验表明,OCIP是一种良好的重要性度量策略,其效果略优于宽度优先遍历策略。
3、大站优先性策略(LargerSitesFirst)。
大站优先性策略的思想非常直接:以站点为单位衡量网页的重要性,对于要爬取URL队列中的网页,根据所属网站分类,如果哪个网站需要下载最多页面,则优先下载这些链接。它的基本思路是倾向于下载大型网站,因为大型网站通常包含更多的网页。考虑到大网站往往是知名企业的内容,其网页质量普遍较高,所以这种思路虽然简单,但有一定的依据。
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