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怎么在python中读取不同格式的文件?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
1、说明
数据文件的格式很多,最常用的是 .csv,.xls 和 .txt 文件,以及 sql 数据库文件的读取。
使用pandas 从数据文件导入数据的程序最为简单。
2、不同格式
(1)读取 .csv 文件:
df = pd.read_csv("./example.csv", engine="python", encoding="utf_8_sig") # engine="python"允许处理中文路径,encoding="utf_8_sig"允许读取中文数据
(2)读取 .xls 文件:
df = pd.read_excel("./example.xls", sheetname='Sheet1', header=0, encoding="utf_8_sig") # sheetname 表示读取的sheet,header=0 表示首行为标题行, encoding 表示编码方式
(3)读取 .txt 文件:
df = pd.read_table("./example.txt", sep="\t", header=None) # sep 表示分隔符,header=None表示无标题行,第一行是数据
关于怎么在python中读取不同格式的文件问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
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