这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用p3c实现自定义代码规范检查,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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p3c,一款代码规范的检查工具,有对应的ide插件,能在编码过程中对设置的规则进行提示,便打算对它进行拓展,增加对fastjson检查是否打开setAutoType特性的检查。
p3c主要包括3部分:
PMD实现(p3c-pmd):使用PMDhttps://pmd.github.io/来实现代码规范检查
Intellij IDEA插件
Eclipse插件
p3c使用了PMD。PMD是一款静态代码扫描工具,该工具可以做到检查Java代码中是否含有未使用的变量、是否含有空的抓取块、是否含有不必要的对象等。PMD使用JavaCC生成解析器来解析源代码并生成AST(抽象语法树),通过对AST的检查可以直接从源代码文本层面来对代码进行检查,在PMD内部称为规则。即是否符合规则指的是,穷举源码各种可能的写法,然后在AST上检查是否出现。而规则的实现,重点便在对AST的处理上。
关于AST的介绍网上有很多,可以直接搜索,这里重要提两点:
AST是源代码的抽象语法结构的树状表示
抽象语法树并不依赖于原语言的语法,也就是说同语法分析阶段所采用的上下文无关
PMD使用JavaCC来生成AST。关于JavaCC也可以在网上查看相关资料,这里不多介绍,只要知道JavaCC是一个词法分析生成器和语法分析生成器便行。
PMD官方文档介绍了自定义规则的实现步骤,过程比较清晰,这里不赘述,只介绍下本文需要设计的步骤。
PMD的规则需要配置在XML文件中
新建如下的空文件表示规则集
``` * 在上面的``` ruleset ``` 标签中引用自定义规则 ``` My custom rules ``` * 配置规则集 ###### 1.2.2. 配置规则 可以在 ``` rule ``` 标签中对某一规则进行配置 * 配置提示消息和告警级别 ``` ``` 告警优先级分为1-5个level,1最高,5最低 * 配置运行参数 可以通过 ``` properties ``` 和 ``` propertie ```对类属性赋值 ###### 1.2.3. 编写规则 规则的编写比较简单,PMD已经给我们做好了配套的开发框架和工具,只要确定后规则出现的情况,按照固定的模式去编写即可。 * 确定实现方式 可以使用纯Java方式实现,也可以使用XPath方式实现。 对于纯Java方式,PMD框架本身实现了对AST数的遍历,用户只要在遍历各个节点的时候,对自定义规则的各种情况进行分析判断即可,过程类似与DOM文件的SAX解析,以流和事件的方式来解析AST内容。 对于XPath方式,则是将AST作为一个XML数,以XPath的方式来遍历解析内容。 * 根据测试代码确定可能出现的情况 PMD自带了一个designer,可以用来生成对应代码的AST内容。对于本文需要达到的效果,涉及到如下代码: ``` import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig; public class NegativeExample { public static void main(String[] args) { ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true); } } ``` 在designer中可以得到如下的AST内容 ![file](https://oscimg.oschina.net/oscnet/491a18dd2086a3919b55fe84e4de1007549.jpg) 具体内容这里就不贴出来了,可以下载desigin然后贴上上面的代码就会有。 对于本文的需求,需要确定在有import ``` ParserConfig ``` 类的时候,调用了 ``` setAutoTypeSupport ``` 方法且参数为 ``` true ```。当然这个条件是不够严谨的,还需要判断是否调用了 ``` ParserConfig ```,也要考虑有通过import导入直接写全限定名的。但考虑到一般的写法,以及ide的格式化处理,这样处理已经可以满足大部分场景了。 * 编写规则实现类 确定了规则的判断条件,就可以着手写代码了。 对于Java方式,可以直接继承 ```net.sourceforge.pmd.lang.java.rule.AbstractJavaRule ``` 类,然后重写各种节点的visit方法即可。 例如如下,用于判断是否有import ``` ParserConfig ``` 类 ``` private final String PARSER_CONFIG_IMPORT_NAME = "com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig"; private boolean hasImport = false; @Override public Object visit(ASTImportDeclaration node, Object data) { if (PARSER_CONFIG_IMPORT_NAME.equals(node.getImportedName())) { hasImport = true; } return super.visit(node, data); } ``` 对于XPath方式,可以通过继承 ``` net.sourceforge.pmd.lang.rule.XPathRule ``` 类,重写 ``` setXPath ``` 方法设定对应的XPath即可。上面提到过,可以通过 ``` property ``` 配置对类的属性进行赋值,因而,对于XPat方式,可以在xml配置中进行如下设置来启用XPath。 ``` 5 Rule Description 3 ``` ###### 1.2.4. 测试规则 PMD推荐对于每个规则,至少要有一个正向和逆向的测试用例,来验证规则出现和不出现的情况。对于规则的测试,PMD也提供了一套框架,只要按照约定好的方式添加xml测试文件即可。 PMD约定了几个规则,用来加载测试案例 * 测试类要继承 ``` net.sourceforge.pmd.testframework.PmdRuleTst ```类,该整合了Junt,可以在里面增加需要的测试方法。 * 对于在 ``` src/test/resource ``` 和测试类对应的路径下增加一个xml目录,在增加同第一步同名的xml文件,该文件用于书写测试集。 例如官网给出的例子 规则实现类路径如下: ``` net.sourceforge.pmd.lang.java.rule.bestpractices.AbstractClassWithoutAbstractMethodTest ``` 测试案例集如下: ``` src/test/resources/net/sourceforge/pmd/lang/java/rule/bestpractices/xml/AbstractClassWithoutAbstractMethod.xml ``` xml的规则则可以参考官网介绍,这里不再赘述。 #### 2. p3c-pmd 代码规范实现的主要模块,使用pmd来实现。p3c-pmd模块在代码组织上很工整,可以按照相同的模式增加自定义的规则/规则集。 对于本文需求,打算在该模块的基础上增加一个extend模块,用于实现自定义规则集。如下,为对应的源码路径好规则集路径 ![file](https://oscimg.oschina.net/oscnet/3e3f8a123f38290ab7992a2ac7db6e7d9d0.jpg) ![file](https://oscimg.oschina.net/oscnet/2e451daf3afca20540f4802d6ae072b8c66.jpg) 本文采用纯Java方式实现规则,按照1.2.3.节的描述,可以得到如下的实现类
public class AvoidFastJsonAutoTypeSupportRule extends AbstractAliRule {
private final String PARSER_CONFIG_IMPORT_NAME = "com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig"; private final String SET_AUTO_TYPE_SUPPORT_NAME = "setAutoTypeSupport"; private boolean hasImport = false; @Override public Object visit(ASTImportDeclaration node, Object data) { if (PARSER_CONFIG_IMPORT_NAME.equals(node.getImportedName())) { hasImport = true; } return super.visit(node, data); } @Override public Object visit(ASTPrimaryExpression node, Object data) { if (hasImport) { int size = node.jjtGetNumChildren(); for (int i = 0; i < size; i++) { Node child = node.jjtGetChild(i); String imageName = null; if (child instanceof ASTPrimaryPrefix) { ASTPrimaryPrefix prefix = (ASTPrimaryPrefix) child; imageName = prefix.jjtGetChild(0).getImage(); }else if (child instanceof ASTPrimarySuffix){ ASTPrimarySuffix suffix = (ASTPrimarySuffix) child; imageName = suffix.getImage(); } if (imageName == null) { continue; }else if (imageName.endsWith(SET_AUTO_TYPE_SUPPORT_NAME)){ ASTPrimarySuffix argumentSuffix = (ASTPrimarySuffix) node.jjtGetChild(i + 1); try { ListbooleanArgs = argumentSuffix.findChildNodesWithXPath("//PrimaryPrefix/Literal/BooleanLiteral"); if (booleanArgs.size() == 1) { ASTBooleanLiteral booleanLiteral = (ASTBooleanLiteral) booleanArgs.get(0); if (booleanLiteral.isTrue()) { ViolationUtils.addViolationWithPrecisePosition(this, argumentSuffix, data, I18nResources.getMessage("java.extend.AvoidFastJsonAutoTypeSupportRule.rule.msg" )); } } } catch (JaxenException e) { e.printStackTrace(); } finally { break; } } } } return super.visit(node, data); }
}
对应规则集中的配置为
]]> public class NegativeExample {
public static void main(String[] args) {
ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
}
}
这里有几点需要注意的,类 ``` AvoidFastJsonAutoTypeSupportRule ``` 继承自 ``` com.alibaba.p3c.pmd.lang.java.rule.AbstractAliRule ```,AbstractAliRule继承自AbstractJavaRule,重写了setDescription,setMessage和addViolationWithMessage等方法,这里提到的3个方法,增加了多语言支持。p3c-pmd使用Resource Bundle来提供多语言支持。每个消息都有一个唯一id来对应,p3c-pmd通过重写方法,将方法参数映射为消息的id,以统一消息的配置。如下为本地对应的消息提示内容
说明:fastjson的setAutoTypeSupport特性存在安全漏洞 ]]>
对于测试,按照1.2.4.的介绍,则有如下的文件路径 ![file](https://oscimg.oschina.net/oscnet/67322e2edc5dcc7d1e8148149930404a64d.jpg) 文件内容比较简单,这里就不贴出来了。 至此,已经完成了自定义规则的实现,现在就是要把该内容应用到ide上了。首先,需要将该模块进行编译,这里直接保存到本地maven参考,好在本地调试。 直接将p3c-pmd的版本升级为2.0.1,然后执行mvn install,可以在本地仓库看到对应的版本 ![file](https://oscimg.oschina.net/oscnet/fe9ed36fd7ef30cb794e550782ee4d5d4c3.jpg) 有了该版本,则可以在其他模块引用该版本进行新功能调试,下面将以idea-plugin模块为例。 #### 3. idea-plugin idea-plugin主要实现了idea的插件,能够对代码进行实时检查。这里涉及到idea自定义插件的开发,这里就不深入了,网上有很多教程。这里只介绍如何将上面自定义的规则接入该模块。 1.修改idea-plugin模块的build.gradle文件,开启本地仓库配置,以便从本地直接加载最新的p3c-pmd依赖。buildscript { repositories { maven { url "https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/" } maven { url 'http://dl.bintray.com/jetbrains/intellij-plugin-service' } mavenLocal() mavenCentral()
} dependencies { classpath "org.jetbrains.kotlin:kotlin-gradle-plugin:$kotlin_version" }}
allprojects { group 'com.alibaba.p3c.idea' apply plugin: 'java' apply plugin: 'kotlin' apply plugin: 'maven-publish'
sourceCompatibility = 1.8 compileJava.options.encoding = 'UTF-8' configurations.all { resolutionStrategy.cacheChangingModulesFor 0, 'seconds' } repositories { mavenLocal() jcenter() mavenCentral() } dependencies { compile "org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib-jdk8:$kotlin_version" testCompile group: 'junit', name: 'junit', version: '4.11' }}
如上,增加了```mavenLocal()``` 2.修改p3c-common的build.gradle,更改p3c-pmd的版本为2.0.1 3.修改p3c-common模块resources/rulesets/java/ali=pmd.xml,增加
``` 以增加自定义规则检查。
4.在p3c-common模块下,执行
gradle clean buildPlugin
,生成对应的插件。4. 验证
本地安装该插件,可以得到如下效果
这里只验证效果,没有真正引入fastjson依赖,也验证了pmd检查的是源码文本。
关于如何使用p3c实现自定义代码规范检查就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
当前标题:如何使用p3c实现自定义代码规范检查
文章起源:http://cdkjz.cn/article/pihceg.html