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Spark是时下很火的计算框架，由UC Berkeley AMP Lab研发，并由原班人马创建的Databricks负责商业化相关事务。而SparkSQL则是Spark之上搭建的SQL解决方案，主打交互查询场景。
在大数据计算引擎当中，Spark是一个非常重要技术框架，一方面继承了Hadoop MapReduce的优势，另一方面实现了计算效率的提升，满足更加实时性的数据处理需求。
如果要想真正的掌握sparkSQL编程，首先要对sparkSQL的整体框架以及sparkSQL到底能帮助我们解决什么问题有一个整体的认识，然后就是对各个层级关系有一个清晰的认识后，才能真正的掌握它。
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