小编给大家分享一下python shape函数的用法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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numpy.ndarray.shap是返回一个数组维度bai的元组。 ndarray.shape返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即ndim属性。
示例代码：
import numpy as np
x = np.array([1, 2])
y = np.array([[1],[2]])
print x.shape
print y.shape
>>>
(2,)
(2, 1)
注：
x[1,2]的shape值(2,)，意思是一维数组版，数组中有2个元素
y[[1],[2]]的shape值是权(2,1)，意思是一个二维数组，每个数组中有1个元素
以上是python shape函数的用法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
文章名称：pythonshape函数的用法
标题路径：
http://cdkjz.cn/article/pidpph.html
