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Apache Hudi与Impala完成整合的示例分析,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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Hudi: Apache Hudi是一个开源的,支持插入、更新、删除的增量数据湖处理框架,可助力构建企业级数据湖。
Impala: Apache Impala是一个开源的大规模并行处理SQL查询引擎,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。
Impala作为查询引擎可架设在Hudi表之上,Impala社区关于支持对Hudi表的查询的commit已经提交至master主干分支,这表明在下个Impala版本中便可正式使用该特性,也意味着用户可使用Impala查询Hudi表中数据,悉知Hudi也是第一个被Impala支持查询的数据湖框架。至此Hudi支持的查询引擎有Hive/SparkSQL/Presto/Impala,已经涵盖了越来越多的SQL查询引擎,Hudi周边生态也越发完善,发展也越来越迅速。
如果你已经使用了Impala和Hudi,那么不妨尝试使用Impala来查询Hudi表数据。
看完上述内容,你们掌握Apache Hudi与Impala完成整合的示例分析的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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