非关系型的数据库统称NoSQL
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memcache是非关系型数据库里的一种,属于NoSQL
就像mysql属性关系型数据库一样
nosql四大分类:1、KV键值对。
2、文档型数据库。
3、列存储数据库。
4、图关系数据库。nosql是非关系型数据库,NoSQL(NotOnlySQL),意思是"不仅仅是SQL",指的是非关系型数据库,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
你好,很高兴回答你的问题。
该题的答案是A。
NoSql是区别与传统数据库存储和管理技术的一个新技术。
如果有帮助到你,请点击采纳。
当为大家描述我们的整体服务架构时,最常见的两个问题是:
为什么采用结构化方式将数据存储在SQL数据库中,而不使用NoSQL平台?
为什么自己维护数据中心,而不将Evernote托管到云服务提供商?
这两个问题都很有趣,我们先来探讨第一个。
对特定的应用而言,相比一个单一的SQL实例,一个现代的键值存储引擎具备显著的性能优势和可扩展性。
CREATE TABLE notebooks ( id int UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY, guid binary(16) NOT NULL, user_id int UNSIGNED NOT NULL, name varchar(100) COLLATE utf8_bin NOT NULL, ... ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE notes ( id int UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY, guid binary(16) NOT NULL, user_id int UNSIGNED NOT NULL, notebook_id int UNSIGNED NOT NULL, title varchar(255) NOT NULL, ... FOREIGN KEY (notebook_id) REFERENCES notebooks(id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
如果你在Windows客户端上创建了一个名为“Cooking”的记事本,并立即在其中粘贴了一个名为“Quick Tomato Sauce”的食谱,客户端会立刻进行如下同步:
调用NoteStore.createNotebook() 请求服务器创建记事本,并返回以创建记事本的GUID。
通过指定记事本的GUID,调用NoteStore.createNote()在记事本中创建笔记。
每次API调用都通过SQL事物予以实现,可以让客户端完全信任服务器的任何提示。ACID兼容的数据库可以做到这些:
原子性(Atomicity):如果API调用成功,那么所有的改动都会保存;如果API调用失败,所有的改动都不会提交。
一致性(Consistency): 在API调用完成后,所有的账户都可用,并能保证内部状态的一致性。每篇笔记都与记事本相关联,以避免出现孤立项。数据库不允许删除关联有记事的记事本,这得感谢FOREIGN KEY约束。
持久性(Durability):当服务器发送记事本已创建完毕的回执后,客户端会认为它的存在具有持久性,以便进行后续的操作。变更的持久性,可以让客户端知道在任何时刻对服务状态的影响都能保持一致性。
对我们的同步协议而言,持久性最为重要。如果客户端不能确定服务器端的变更具有持久性,那么协议将会变得复杂而低效。
“大数据”问题
得益于事务处理的数据库的ACID属性,同样使得数据集非常难以扩展,以超出单台服务器的范围。数据库集群和多主复制技术并不理想,键值存储为实现可扩展性提供了一条捷径。
所幸,Evernote暂时不需要考虑这个问题。即便是我们有近10亿的笔记,和近20亿的资源文件,这也并不能称得上是一个大数据集。通过按用户分区,它被划分成了2千万个独立的数据集。
我们尚未遇到所谓“大数据”引发的问题,倒是遇到了许多“中数据”的存储问题,这就是通过规整分区形成的分片存储架构。
也许以后……
我们对新的存储系统非常感兴趣,非常乐意应用在哪些对ACID要求不强,但确实需要横向扩展的新项目中。例如,我们的报告分析系统已经逐渐超出了MySQL平台的承受力,需要被更快、更先进的系统所取代。
我们现在对以Evernote用户元数据为基础的MySQL分片存储颇为满意,尽管这不会引起那些IT弄潮儿的兴趣。
答案:A
1.文档型数据库
作为最受欢迎的NoSQL产品,文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置,同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名)。Apache基金会的CouchDB排在第二,基于.Net的数据库RavenDB排在第三,Couchbase排在第四。
2.键值(Key-value)数据库
键值(Key-value)数据库是NoSQL领域中应用范围最广的,也是涉及产品最多的一种模型。从最简单的BerkeleyDB到功能丰富的分布式数据库Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。
在键值数据库流行度排行中,Redis不出意外地排名第一,它是一款由Vmware支持的内存数据库,总体排名第十一。排在第二位的是Memcached,它在缓存系统中应用十分广泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL数据库。值得注意的是,Oracle NoSQL数据库上榜不久,得分已经翻番,上升势头非常迅猛。
3. 列式存储
列式存储被视为NoSQL数据库中非常重要的一种模式,其中Cassandra流行度最高,它已经由Facebook转交给到Apache进行管理,同时Cassandra在全体数据库排名中排在第十位,紧随MongoDB成为第二受欢迎的NoSQL数据库。基于Hadoop的Hbase排在第二位,Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名,原因是它并未正式公开。