Python中Lambda的案例分析-创新互联

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这篇文章将为大家详细讲解有关Python中Lambda的案例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

Lambda是Python里的高阶用法，要把代码写得Pythonic，就需要了解这些高阶用法，想说自己是一名真正的Python程序员，先要把代

码写得Pythonic。

今天聊下Lambda的用法，写篇简短的用法说明。

Lambda是匿名函数的意思，在程序中有些简单的函数我们可能只会使用一两次，这种情况下，你不必把它写成一个函数，而是用

Lambda的写法，来让程序更简洁。

Lambda的写法原型是：

lambda 参数:操作(参数)

冒号左边是传入的参数，冒号右边是使用参数要做的操作。

比如

lambda x:x+1

上面的写法等同于如下写法，给参数加1，再返回:

def plus(x):
return x+1

比如

lambda x,y:x*y

上面的写法等同于：

def mul(x,y):
retuen x*y

举几个实际的例子：

1、比如对list排序，如下简单的list
nums = [3, 1, 7, 4, 8, 10]
对nums按降序排列，这个很简单是吧：

>>>nums = [3, 1, 7, 4, 8, 10]>>>sorted(nums, reverse=True)>>>[10, 8, 7, 4, 3, 1]

如果是对嵌套list排序呢？
比如：nums = [[10, 20, 11], [3, 9, 6], [8, 14, 3]]
我们想按每个元素里的第二个值降序排列

直接用上面sorted的写法就没法排序，这个时候用lambda就很方便：

>>>nums = [[10, 20, 11], [3, 9, 6], [8, 14, 3]]
>>>sorted(nums, key=lambda x:x[1], reverse=True)
>>>[[10, 20, 11], [8, 14, 3], [3, 9, 6]]

这个嵌套列表就按没想元素的第二个值降序排列好了，这个lambda的意思是返回元素的第二个值，它的写法等同于如下：

>>>def lis(x):
>>> return x[1]
>>>sorted(nums, key=lis, reverse=True)
>>>[[10, 20, 11], [8, 14, 3], [3, 9, 6]]

比较一下，用lambda写代码要简介很多。

2.再比如按字典的value进行降序排序

nums = {'yuan':80, 'ren':93, 'xue':60}
nums = {'yuan':80, 'ren':93, 'xue':60}
sorted(nums, key=lambda x: nums[x], reverse=True)

3.比如想取列表里的大值
nums = [‘1’, ‘100’, ‘111’, ‘2’, 2, 2.57]
但是列表里还有字符串，没法直接比较大小，怎么做，用lambda来处理。

>>>nums = ['1', '100', '111', '2', 2, 2.57]
>>>max(nums, key=lambda x:int(x))
>>>'111'

这个写法等同于

def trsn(x):
return int(x)
max(nums, key=trsn)

如果lambda结合map , filter 等高阶Python语法，还有更多的用法。

如上用lambda的好处是，让代码更简洁，这是程序员对代码的一种追求。坏处就是让程序不太容易看懂，不过只要你搞清楚了lambda的用法，也没那么难懂。

关于Python中Lambda的案例分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。