云计算和AI的误区

云计算和人工智能的两大误区是什么？云计算和人工智能两大误区：云支出正在使数据中心支出大打折扣;人工智能过度炒作在很大程度上使企业购买者失败。过早采用人工智能可能会很有趣，但同时存在着诸多问题。

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云计算和人工智能误区一：企业的数据中心注定不复存在

到2025年将有80%的企业关闭其数据中心。但是专业人士给出了他的思考的一些的理由：随着互连服务、云计算提供商、物联网、边缘服务和SaaS产品的不断增加，留在传统数据中心拓扑结构中的原理将有优势有限。

业务需要灵活性，但IT需要控制。按企业的条件使用IT。数据引力，尽管这种引力作用了一段时间，但现在产生了相反的效果：越来越多的数据诞生于云中，并且将会在那里存储、处理和分析。

在云计算增长的同时，数据中心支出并未下降。尽管有预测说云计算将迅速取代数据中心，但这还是可以做到的。大多数人认为，在云计算上花费1美元，将是在传统数据中心上花费的1美元。事实并非如此。

云计算和人工智能误区二：人工智能让企业失败

高管们在人工智能方面做大做强的雄心超出了企业的交付能力：如果没有基础技术的需求，这些项目注定会失败。需要管理人员来引导每个人进行变更，但有时似乎只是为了变更。问题不是因为人工智能失败，而是因为人们没有适当地为自己准备什么期望人工智能如何做。

进入这个行业的数据科学家们准备不足，但被过度炒作，他们已经准备好了去寻找成功之路。不幸的是，他们可能试图用错误的技术来解决错误的问题，她指出：现实情况是，数据科学从来没有像现在这样重视机器学习，而是重视数据的清理、成型和移动。

人工智能可能比想像的更基本。它还可能由于与该技术无关的原因而失败。也许，也许这根本不是失败。至少没有其他IT项目如此。与其他任何IT项目相比，人工智能项目失败的可能性不会或多或少。

项目很少会失败，因为技术无法实现预期的目标。项目失败是因为买方希望技术无法交付的东西，或者组织在实施方面大失所望。人工智能项目与企业资源计划(ERP)项目或任何其他IT项目相同。它们根据组织的项目管理流程而成功或失败。

我们要对云计算和人工智能两个误区有清晰的认识，云计算和人工智能的发展必定会带我们进入一个全新的时代。