这篇文章主要介绍“Ubuntu14.04下OpenCV的编译安装步骤”，在日常操作中，相信很多人在Ubuntu14.04下OpenCV的编译安装步骤问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Ubuntu14.04下OpenCV的编译安装步骤”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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环境
系统：Ubuntu 14.04 x64
简介
OpenCV，英文全称Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
官方主页：http://opencv.org/
安装包
下载链接：http://opencv.org/downloads.html
安装包：opencv-2.4.10.zip
请不要下载opencv2.3.1， 会报ffmpeg的错误。 另外， 最新版的opencv3 和opencv2 架构不同。 如果大家用opencv2用的顺手， 先不要升级opencv3了。
安装
安装编译opencv的依赖包
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg62-dev libtiff5 libtiff5-dev cmake cmake-gui libswscale-dev libjasper-dev
配置opencv，在这里使用cmake-gui进行配置，使用cmake直接配置会报错，后面会介绍。
cd opencv_dir
mkdir buildcd build
cmake-gui ..
出现下面的界面，更改设置，把WITH-CUDA和BUILD_opencv_gpu选项去掉打钩，然后依次点Configure和Generate按钮生成Configure文件。
编译安装，这样就安装成功了。
makesudo make install
环境变量
安装成功后还需要设置opencv的环境变量
打开文件
sudo gedit /etc/profile ##个人比较喜欢把环境变量放在/etc/profile里面，'～/.bashrc'一样
在文件最后添加
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
执行下列命令, 使环境变量立即生效
source /etc/profile
lib库路径
打开文件
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
一般是新建文件，opencv的库一般安装在’/usr/local/lib’文件夹下，在文件内添加
/usr/local/lib
执行下列命令使之立刻生效
sudo ldconfig
经过上面的流程，这样就可以在eclipse里或者qtcreator里用opencv了。 不过要配置号相应的路径和lib文件。
示例代码
对opencv的sample进行编译并运行
cd opencv_dir/samples/c
./build_all.sh
./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 lena.jpg
运行结果
python使用opencv
如果想在python中使用opencv的话，这里使用的是python虚拟环境（http://blog.csdn.net/honyniu/article/details/46382929），只需要把opencv编译的cv2.so和原始的cv.py拷贝到python的site-packages路径下面
cp opencv_dir/build/lib/cv2.so ENV/lib/python2.7/site-packages/
cp opencv_dir/modules/python/src2/cv.py ENV/lib/python2.7/site-packages/
简单的改变图片大小并保存的python代码
import cv2 as cv
im = cv.imread(IMAGE_FILE) #IMAGE_FILE图片路径im = cv.resize(im, (500, 500))
cv.imwrite(IMAGE_FILE_CP, im) #IMAGE_FILE_CP保存图片路径
出错
就像上面说的如果使用cmake直接进行配置，执行make编译会出现’nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_11’的错误，主要是cmake配置默认会把gpu和cuda选项选择上，但好像在这里的环境下opencv编译gpu和cuda一直不成功（当然也有人成功，不知道为什么），所以使用cmake-gui命令选择不安装gpu和cuda。不安装gpu和cuda对后面的工作也没有影响。
找不到cv2.so
要编译opencv_python，需要依赖numpy库，必须保证在编译opencv的时候配置文件识别到要使用的python的numpy库，如下图，可以出现BUILD_opencv_python和PYTHON_NUMPY_INCLUDER_DIR选项（这是自动识别出来的，你要系统默认的python库中安装了numpy就可以了），这样就能正常的编译出cv2.so。如果不能正确的找到numpy库，需要先安装好numpy，否则编译不出来cv2.so。
到此，关于“Ubuntu14.04下OpenCV的编译安装步骤”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
网页题目：Ubuntu14.04下OpenCV的编译安装步骤
文章网址：
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