MySQL视图是怎样的，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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1.视图定义及简单介绍
视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表，即视图是一个虚拟存在的表，可以包含表的全部或者部分记录，也可以由一个表或者多个表来创建。使用视图就可以不用看到数据表中的所有数据，而是只想得到所需的数据。当我们创建一个视图的时候，实际上是在数据库里执行了SELECT语句，SELECT语句包含了字段名称、函数、运算符，来给用户显示数据。
视图的数据是依赖原来表中的数据的，所以原来的表的数据发生了改变，那么显示的视图的数据也会跟着改变，例如向数据表中插入数据，那么在查看视图的时候，会发现视图中也被插入了同样的数据。视图实际上是由预定义的查询形式的表所组成的。
2.视图创建及使用方法
创建视图标准语法：
CREATE
[OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
[DEFINER = user]
[SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }]
VIEW view_name [(column_list)]
AS select_statement
[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]语法解读：
1）OR REPLACE：表示替换已有视图，如果该视图不存在，则CREATE OR REPLACE VIEW与CREATE VIEW相同。
2）ALGORITHM：表示视图选择算法，默认算法是UNDEFINED(未定义的)：MySQL自动选择要使用的算法 ；merge合并；temptable临时表，一般该参数不显式指定。
3）DEFINER：指出谁是视图的创建者或定义者，如果不指定该选项，则创建视图的用户就是定义者。
4）SQL SECURITY：SQL安全性，默认为DEFINER。
5）select_statement：表示select语句，可以从基表或其他视图中进行选择。
6）WITH CHECK OPTION：表示视图在更新时保证约束，默认是CASCADED。
其实我们日常创建视图时，无需指定每个参数，一般情况下，建议这样创建视图：
create view <视图名称> [(column_list)]
as select语句
with check option;
下面给出几个具体创建示例：
# 单表视图
mysql> create view v_F_players(编号,名字,性别,电话)
-> as
-> select PLAYERNO,NAME,SEX,PHONENO from PLAYERS
-> where SEX='F'
-> with check option;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> desc v_F_players;
+--------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+----------+------+-----+---------+-------+
| 编号 | int(11) | NO | | NULL | |
| 名字 | char(15) | NO | | NULL | |
| 性别 | char(1) | NO | | NULL | |
| 电话 | char(13) | YES | | NULL | |
+--------+----------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from v_F_players;
+--------+-----------+--------+------------+
| 编号 | 名字 | 性别 | 电话 |
+--------+-----------+--------+------------+
| 8 | Newcastle | F | 070-458458 |
| 27 | Collins | F | 079-234857 |
| 28 | Collins | F | 010-659599 |
| 104 | Moorman | F | 079-987571 |
| 112 | Bailey | F | 010-548745 |
+--------+-----------+--------+------------+
5 rows in set (0.02 sec)
# 多表视图
mysql> create view v_match
-> as
-> select a.PLAYERNO,a.NAME,MATCHNO,WON,LOST,c.TEAMNO,c.DIVISION
-> from
-> PLAYERS a,MATCHES b,TEAMS c
-> where a.PLAYERNO=b.PLAYERNO and b.TEAMNO=c.TEAMNO;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> select * from v_match;
+----------+-----------+---------+-----+------+--------+----------+
| PLAYERNO | NAME | MATCHNO | WON | LOST | TEAMNO | DIVISION |
+----------+-----------+---------+-----+------+--------+----------+
| 6 | Parmenter | 1 | 3 | 1 | 1 | first |
| 44 | Baker | 4 | 3 | 2 | 1 | first |
| 83 | Hope | 5 | 0 | 3 | 1 | first |
| 112 | Bailey | 12 | 1 | 3 | 2 | second |
| 8 | Newcastle | 13 | 0 | 3 | 2 | second |
+----------+-----------+---------+-----+------+--------+----------+
5 rows in set (0.04 sec)
视图在使用时和基础表一样，比如我们可以使用 select
from view_name 或 select from view_name where … ，视图可以将我们不需要的数据过滤掉，将相关的列名用我们自定义的列名替换。视图作为一个访问接口，不管基表的表结构和表名有多复杂。一般情况下视图只用于查询，视图本身没有数据，因此对视图进行的dml操作最终都体现在基表中，对视图进行delete、update、insert操作，原表同样会更新，drop视图原表不会变，视图不可以truncate。但是一般情况下我们要避免更新视图，dml操作可以直接对原表进行更新。
3.视图相关最佳实践
下面简单介绍下视图的优点，通过这些优点我们很容易总结出视图的适用场景。
1）简单：使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件，对用户来说已经是过滤好的复合条件的结果集。
2）安全：使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集，对表的权限管理并不能限制到某个行某个列，但是通过视图就可以简单的实现。
3）数据独立：一旦视图的结构确定了，可以屏蔽表结构变化对用户的影响，源表增加列对视图没有影响；源表修改列名，则可以通过修改视图来解决，不会造成对访问者的影响。
总而言之，使用视图的大部分情况是为了保障数据安全性，提高查询效率。比如说我们经常用到几个表的关联结果，那么我们就可以使用视图来处理，或者说第三方程序需要调用我们的业务库，可以按需创建视图给第三方程序查询。
对于日常使用及维护视图的过程中，个人总结出以下几点实践，可供参考：
视图命名建议统一前缀，比如以v或view开头，便于识别。
SQL SECURITY使用默认的DEFINER，表示已视图定义者的权限去查询视图。
视图定义者建议使用相关程序用户。
视图不要关联太多的表，造成数据冗余。
查询视图时要附带条件，不建议每次都查询出所有数据。
视图迁移要注意在新环境有该视图的定义者用户。
不要直接更新视图中的数据，视图只作查询。
看完上述内容，你们掌握MySQL视图是怎样的的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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