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这是常见的方案,一般来说,中小型规模的时候,采用这种架构是最省事的。
两个节点可以采用简单的双主模式,并且使用专线连接,在master_A节点发生故障后,应用连接快速切换到master_B节点,反之也亦然。有几个需要注意的地方,脑裂的情况,两个节点写入相同数据而引发冲突,同时把两个节点的auto_increment_increment(自增步长)和auto_increment_offset(自增起始值)设成不同值。其目的是为了避免master节点意外宕机时,可能会有部分binlog未能及时复制到slave上被应用,从而会导致slave新写入数据的自增值和原先master上冲突了,因此一开始就使其错开;当然了,如果有合适的容错机制能解决主从自增ID冲突的话,也可以不这么做,使用更新的数据版本5.7+,可以利用多线程复制的方式可以很大程度降低复制延迟,同时,对复制延迟特别敏感的另一个备选方案,是semi-sync半同步复制,基本上无延迟,不过事务并发性能会有不小程度的损失,特别是在双向写的时候,需要综合评估再决定。
Galera是Codership提供的多主数据同步复制机制,可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写,并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性,基于Galera的高可用方案主要有MariaDB Galera Cluster和Percona XtraDB Cluster(简称PXC)。
目前PXC用的会比较多一些,数据严格一致性,尤其适合电商类应用,不过PXC也是有其局限性的,如果并发事务量很大的话,建议采用InfiniBand网络,降低网络延迟,因为PXC存在写扩大以及短板效应,并发效率会有较大损失,类似semi-sync半同步复制,Gelera实际只能用三个节点,网络抖动造成的性能和稳定性习惯性问题
通过Paxos协议提供数据库集群节点数据强一致保证,MGR准确来说是MySQL官方推出的高可用解决方案,基于原生复制技术,并以插件的方式提供,并且集群间所有节点可写入,解决了单个集群的写入性能,所有节点都能读写,解决网络分区导致的脑裂问题,提升复制数据的可靠性,不过现实还是有些残酷,目前尝鲜的并不是很多,同时仅支持InnoDB表,并且每张表一定要有一个主键,用于做write set的冲突检测,必须打开GTID特性,二进制日志格式必须设置为ROW,用于选主与write set
COMMIT可能会导致失败,类似于快照事务隔离级别的失败场景,目前一个MGR集群最多支持9个节点,不支持外键于save point特性,无法做全局间的约束检测与部分部分回滚,二进制日志不支持binlog event checksum
对于数据库的实时同步,阿里巴巴专门有一个开源项目,即otter来实现分布式数据库的同步复制,其核心思想仍然是通过获取数据库的增量数据日志,来进行准实时的同步复制。因此otter本身又依赖于另外一个开源项目即canal,该项目重点则是获取增量数据库同步日志信息。
当前otter的重点是实现mysql间的数据库同步复制,基本即利用的类似技术来实现两个mysql数据库间的双向同步数据库复制。要注意这个双向本身指既可以A->B,也可以从B->A,在某个时间节点本身是单向的。
主从复制分成三步:
master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events,可以通过show binlog events进行查看);
slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log);
slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。
canal原理相对比较简单:
canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议
mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal)
canal解析binary log对象(原始为byte流)
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