快一年没写博客了,终于回来了,最近因公司业务需要,要基于cdh发行版打包自定义patch的rpm,于是又搞起了bigtop,就是那个hadoop编译打包rpm和deb的工具,由于国内基本没有相关的资料和文档,所以觉得有必要把阅读bigtop源码和修改的思路分享一下。
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解决方案一:基于cdh-package进行修改,优势是贴近cloudera,可能需要修改的代码量比较少,劣势是基于make,后期维护性和可扩展性较差,我可不想去改Makefile那种东西。
解决方案二:基于apache bigtop进行修改,优势是使用gradle编译,可维护性可扩展性好,劣势是代码修改量大。
考虑再三,我决定还是贴近社区,远离资本家,跟广大无产阶级走,所以我选择了apache bigtop,另外,cdh-package除了需要java1.7以外,还需要java1.5,所以。Let it be.
当然,这里有很多坑都需要踩,其中大的一个坑就是GFW。感谢政府对我一奔四十的老爷们的思想保护,远离黄赌毒,用伟大的长城防火墙屏蔽了全世界。伟大的长城防火墙不但有花季护航,还有而立护航,不惑护航,知天命护航,耳顺护航及古稀护航,耄耋护航,期颐护航等众多配置选项,保护国人从生到死不受国外先进技术的侵蚀。
所以,如果你想正常编译hadoop及其周边生态,听我的,买个国外的云主机,绝对事半功倍。同时,为了保证对bigtop修改本身的版本控制及错误回滚,git或者svn是需要的。
以下内容基于bigtop 1.1.0 production以及美国云主机
打包编译相关技能天赋加点:
gradle, maven, ant, forrest, groovy, shell, rpm spec.特别是shell和spec的天赋要尽可能点满,不行就去看rpm.org里面的文档。而maven和ant基本都是自动施法,不太需要点天赋。另外,maven, ant, java本身的版本就不再赘述了。
按照我对bigtop源码的理解,分为执行层,编译层和脚本层。执行层即gradle和gradle的相关定义文件。编译层包括maven, ant,嵌套在maven里的ant,forrest,scala等。脚本层为rpm的spec文件,deb的定义文件以及他们所包含的编译相关脚本,如do-build-components这类脚本。
定义编译什么东西及它的版本,下载地址的定义,文件名的定义是在bigtop.bom中定义的,然后会调用package.gradle来进行自动下载及配置编译目录,打包目录等。之后会通过package.gradle调用rpmbuild来读取spec文件,spec文件会通过内部的Source0这类的定义来读取编译脚本,最终通过rpmbuild来建立所有需要的rpm包。
初始下载解压缩bigtop-1.1.0之后,需要先对bigtop依赖的包进行初始化,会下载protobuf,snappy什么的。完成之后用户可以编译的是apache的hadoop及周边相关,编译之后是可以用,但是不符合我的需求。为啥,因为cloudera 2B似的为显示自己牛逼,兼容,搞了一个画蛇添足的0.20-mapreduce。由于之前集群安装的是cdh的hadoop,已安装的rpm依赖里面有0.20的安装包,所以,如果我用原生apache bigtop打包出来的 cdh hadoop,是没有0.20这个package的。那么在自己做了repository之后用yum update,会提示缺少0.20的依赖,需要使用--skip-broken来安装,作为一个×××座是不允许这种情况发生的。另外,据同事反馈,cdh的hadoop如果使用apache的zookeeper做ha时会出现找不到znode的问题,无法ha。
所以,唯一的解决办法是找到cdh的spec文件,打的跟cdh一模一样才可以。这东西其实并不难找,留个问题自己发现吧。不过,直接取出来的cdh spec文件与打包脚本,在apache bigtop上是不能直接使用的。需要修改不少地方,比如像prelink,还有需要建立一套busybox出来,当然其他的打包依赖还有诸如boost,llvm,thrift等等。还有,cdh会把自己的编译依赖建立在/opt/toolchain下面,但是apache bigtop不会有这东西,自己建软链就可以解决了。
写着写着趴下眯了一会午觉,起来突然不知道该写什么了,如果熟悉之前说的天赋加点,这玩意确实没什么难度。如果不熟悉,那这玩意是相当的难以理解和使用,会遇到各种各样的报错,特别是如果在rpmbuild过程中报错,是很难找到出错原因的。
至于建立yum仓库这种事情就更不用描述了。
整个项目的关键点就是脚本和spec语言,gradle语言都是次要的。
最后,为显示自己牛逼,放两张截图出来。
我的下一个milestone是把hortonworks的storm package打到cdh hadoop上面跑。不过在实现这个目标之前,似乎公司要把我派去写hive和pig脚本,真是没兴趣啊。
最后,打个广告,Nathan Marz (Storm作者) 的书,《大数据系统构建--Lambda架构实践》上市。译者:马延辉,魏东琦,还有我,欢迎大家踊跃购买,看完之后批评指正。
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