Hbase内存分配与集群规划的方法是什么

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HBASE内存规划与调优

1. Hbase BlockCache常用类型

一个regionserver只能有一个BlockCache。

• 读多写少型 BucketCache。

• 写多读少型 LRUBlockCache。

注：使用BucketCache还是使用LRUBlockCache，只和分配给RegionServer的内存大小有关。一般而言，如果HBASE_HEAPSIZE > 20G，选择BucketCache，否则选择LRUBlockCache。

• 硬性规定：LRUBlockCache + MemStore < 80% * JVM_HEAP，即留出20%的空间，否则RS无法启动。

• 默认分配给MemStore和BlockCache的JVM内存比例均为0.4

2. regionServer与region的对应关系

1. 默认的hbase.hregion.memstore.flush.size =128M，即每个MemStore大小为128M，所以一个regionserver所能支持的最大region就可以计算出来

   JVM_HEAP_SIZE * 0.4 / 128M / 列族个数

   如果写很重的场景下，可以适当调高hbase.regionserver.global.memstore.size，这样可以容纳更多的region数量。建议分配合理的region数量，根据写请求量的情况，一般20-200个之间，可以提高集群稳定性，排除很多不确定的因素，提升读写性能。

   通常较少的region可使集群运行的更加平稳，官方指出，每个regionServer大约100个regions的时候效果最佳,设计表的时候应该尽量减少列族

2. 每个region最佳大小5-10GB

到此，相信大家对“Hbase内存分配与集群规划的方法是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！