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1。ETL开发海量数据,提取成各种数据需求。
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3.参与数据仓库ETL流程优化,解决ETL相关技术问题。4熟悉主流数据库技术,如Oracle、sqlserver、postgesql等。精通ETL架构,有一定的ETL开发经验,了解日常工作的部署和调度。5擅长数据ETL开发工具,如Datastage、Congos、kettle等
这些职位都是关于数据的。Bi是商业智能,包括ETL、数据仓库、数据表示。数据仓库是根据一套数据库模型ETL清理原始数据的过程。清理后,数据将加载到数据仓库中。大数据开发,大数据量,数千万甚至几十亿的数据开发
数据仓库是为企业各级决策过程提供各类数据支持的战略集合。它是为分析报告和决策支持目的而创建的单个数据存储。由于要获取所有的数据,必然涉及到多系统、多类型数据库的对接问题,以及数据的提取和整理问题。
此时,ETL工具的功能体现在数据提取、转换和加载的过程中,直至用于人们的分析。ETL是数据抽取、转换和加载的过程。
在某些地方,可以先在转换中选择和加载ELT。对于日志仓库,ETL首先要考虑业务需求,最后数据登陆模型要体现一定的主题。
一般来说,数据仓库就像一个大的池。水池的供水需要水泵和水管,ETL负责水泵和水管的功能。
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