python连接mysql（已经完成，亲测有效）-创新互联

由于mysql体积小，速度快，成本低，源码开放，所以一些中小型系统开发都采用mysql

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我们连接mysql采用的工具包是pymysql

1.安装pymysql

pip install pymysql

2.pymysql工作图

python操作数据库主要涉及connection和cursor这两个对象

connection对象

connection对象是与数据源的唯一对话，可以使用connection对象的集合，方法，属性实现与数据的连接

连接时的参数列表

参数名	类型	说明
host	字符串	连接的数据库的服务器ip，如果是本地的话，写localhost即可
port	数字	mysql服务程序的端口号，默认为3306
user	字符串	连接数据库的用户名（一般用root）
passwd	字符串	连接数据库的密码
db	字符串	连接的数据库名称
charset	字符串	连接编码，一般使用“utf8”

使用上面参数的案例

import pymysql
#创建connection对象为db
db = pymysql.connect(host="服务器ip",port=3310,user="root",passwd="han123..",db="testdb",charset='utf8')

connection对象常用的方法

方法名	说明
cursor()	使用该连接创建并返回游标
commit()	提交当前事务
rollback()	回滚当前事务
close()	关闭连接

上面方法基本使用

#由于我们已经创建connection对象为db，所以这里以db代替connection对象
#创建cursor游标，获取python版本信息
cursor = db.cursor()
#关闭连接
db.close()
#提交当前事务
db.commit()
#回滚当前事务
db.rollback()

cursor对象

我们已经创建cursor对象，为cursor，下面会将游标对象的常用方法

cursor对象是游标对象，用户用它来查询和获取结果，常用方法如下

常用方法

方法名	说明
execute()	传入一个sql语句，并执行，传入的类型是字符串
fetchone()	取结果集的下一行
fetchmany(size)	取结果集的下size行
fetchall()	取结果集中剩下的所有行
rowcount()	最近一次执行execute返回数据的行数或者影响行数
close()	关闭游标对象

3.基本案例 1.获取mysql版本

import pymysql
#创建connection对象为db
db = pymysql.connect(host="服务器ip",port=3310,user="root",passwd="han123..",db="testdb",charset='utf8')
#创建cursor游标，获取python版本信息
cursor = db.cursor()
#获取mysql版本信息
cursor.execute("select version()")
#将上面的版本结果存放到data中
data = cursor.fetchone()
print(f"版本信息为{data}")
#关闭数据库连接
db.close()

2.创建表

import pymysql
#创建connection对象为db
db = pymysql.connect(host="服务器ip",port=3310,user="root",passwd="han123..",db="testdb",charset='utf8')
#创建cursor游标
cursor = db.cursor()
#创建构建表的sql语句
sql = """
		创建表的sql语句"""
#执行sql语句
cursor.execute(sql)
#关闭数据库连接
db.close()

3.新增数据

其实就是在表中添加数据了

import pymysql
#创建connection对象为db
db = pymysql.connect(host="服务器ip",port=3310,user="root",passwd="han123..",db="testdb",charset='utf8')
#创建cursor游标
cursor = db.cursor()
#创建构建表的插入sql语句
sql = """
		创建表的插入sql语句"""
try:
	#执行sql语句
	cursor.execute(sql)
	#提交到数据库执行
	db.commit()
except:
	#发生错误回滚
	db.rollback()
#关闭数据库连接
db.close()

4.查询数据

import pymysql
#创建connection对象为db
db = pymysql.connect(host="服务器ip",port=3310,user="root",passwd="han123..",db="testdb",charset='utf8')
#创建cursor游标
cursor = db.cursor()
#创建构建表的sql查询语句
sql = """
		创建表的sql查询语句"""
try:
	#执行sql语句
	cursor.execute(sql)
	#获取所有记录的列表
	results = = cursor.fetchall()
    #mysql在for循环时，先第一行，在第二行
	for row in results:
        fname = row[0]#获取某行的第一列数据
        lname = row[1] #获取某行的第二列数据
        #打印结果
        print(fname,lname)
except:
	#报错
	print("Error:unable to fetch data")
#关闭数据库连接
db.close()

5.删除数据

import pymysql
#创建connection对象为db
db = pymysql.connect(host="服务器ip",port=3310,user="root",passwd="han123..",db="testdb",charset='utf8')
#创建cursor游标
cursor = db.cursor()
#创建构建表的sql删除语句
sql = """
		创建表的sql删除语句"""
try:
	#执行sql语句
	cursor.execute(sql)
	#提交修改
	db.commit()
except:
	#发生错误回滚
	db.rollback()
#关闭数据库连接
db.close()

6.数据库的更新

import pymysql
#创建connection对象为db
db = pymysql.connect(host="服务器ip",port=3310,user="root",passwd="han123..",db="testdb",charset='utf8')
#创建cursor游标
cursor = db.cursor()
#创建构建sql更新语句
sql = """
		创建sql更新语句"""
try:
	#执行sql语句
	cursor.execute(sql)
	#提交修改
	db.commit()
except:
	#发生错误回滚
	db.rollback()
#关闭数据库连接
db.close()

7.执行事务

事务是一组操作流程，在数据库维护中的目的是保持数据的一致性，它有原子性，一致性，隔离性和持久性四大特性，

在python数据库编程中，当游标建立，就自动创建了一个隐形的数据库事务，游标的每一个方法都开始了一个新的事物

commit（）和rollback()方法都开启了事务，commit（）方法更新所有操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作

import pymysql
#创建connection对象为db
db = pymysql.connect(host="服务器ip",port=3310,user="root",passwd="han123..",db="testdb",charset='utf8')
#创建cursor游标
cursor = db.cursor()
#创建构建sql更新语句
sql = """
		创建sql更新语句"""
try:
	#执行sql语句
	cursor.execute(sql)
	#提交修改
	db.commit()
except:
	#发生错误回滚
	db.rollback()
#关闭数据库连接
db.close()

8.总结

只要是对表进行修改的，如增加数据，更新库，删除数据等，都要用commit（)和rollback（）方法

如果只是查询数据，则不用commit（）和rollback（）方法

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