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从控制台我们可以看见有两个DataNode，此时我们点击“Live Nodes”查看一下其信息：
从控制台中看到了我们的两个Datanode节点SparkWorker1和SparkWorker2，这正是我们预期中的！
第三步：启动yarn集群
使用jps命令可以发现SparkMaster机器上启动了ResourceManager进程：
而在SparkWorker1和SparkWorker2上则分别启动了NodeManager进程：
在SparkMaster上访问http://SparkMaster:8088 可以通过Web控制台查看ResourceManager运行状态：
在SparkMaster上访问http://SparkWorker1:8042 可以通过Web控制台查看SparkWorker1上的NodeManager运行状态：
在SparkMaster上访问http://SparkWorker2:8042 可以通过Web控制台查看SparkWorker2上的NodeManager运行状态：
接下来使用“mr-jobhistory-daemon.sh”来启动JobHistory Server：
启动后可以通过http://SparkMaster:19888 在Web控制台上看到JobHistory中的任务执行历史信息：
感谢各位的阅读，以上就是“如何构建Spark集群”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何构建Spark集群这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
网页标题：如何构建Spark集群
新闻来源：
http://cdkjz.cn/article/peggcp.html
