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怎么用HTML5Canvas做在线图像处理

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HTML 5中的 canvas 元素是相当强大的,利用他的 getImageData 方法可以对载入的图像直接进行位图操作。但是直接对位图进行操作比较麻烦,如果利用卷积矩阵这个工具的话,可以通过几个简单的参数实现复杂的效果。

所谓的矩阵的卷积,就是如下图显示的那样,当计算红色框中的数值的时候,分别先提取周围绿框中8个数字,然后与施加的那个矩阵中对应位置相乘,然后把各个乘积加在一起,就得到了最终的值了。

convolution calculate 利用HTML5 Canvas做在线图像处理

比如上图中的42是这么来的:

  (40*0)+(42*1)+(46*0) 

+ (46*0)+(50*0)+(55*0) 

+ (52*0)+(56*0)+(58*0) 

= 42

这就是卷积了。然后,所谓的对图像的卷积操作,就是指对图像上的每一点的像素值,用这个矩阵进行运算,得到一个新的值。

比如下面这张图

image 利用HTML5 Canvas做在线图像处理

利用下面这个矩阵 

-6 -3 0 

-3 -1 3 

0 3 6 

就立刻能够得到浮雕效果。

image emboss 利用HTML5 Canvas做在线图像处理

然后为了使用更方便,通常还会给最终值除以一个系数以及加上一个偏移。 

比如下面这个矩阵。 

0 0 0 

0 1 0 

0 0 0 

这个矩阵(实际上这个矩阵本身不对图像进行任何操作),然后设置系数为-1,偏移为255的话,就能实现反色效果了,真是相当的神奇。

image inverse 利用HTML5 Canvas做在线图像处理

为了简化操作,我写了个简单的函数来对图像数据进行操作。 

函数第一个参数是 canvas上的 imageData 对象 

第二个参数是传入矩阵所对应的数组,如果是下面这样的矩阵 

a b c 

d e f 

g h i 

则传入第二个的参数应为 [a,b,c,d,e,f,g,h,i] 

第三个参数是除数因子。 

第四个参数就是偏移量。

// 计算卷积矩阵的函数 function ConvolutionMatrix(input, matrix, divisor, offset){ // 创建一个输出的 imageData 对象 var output = document.createElement("canvas") .getContext('2d').createImageData(input); var w = input.width, h = input.height; var iD = input.data, oD = output.data; var m = matrix; // 对除了边缘的点之外的内部点的 RGB 进行操作,透明度在最后都设为 

255 for (var y = 1; y < h-1; y += 1) { for (var x = 1; x < w-1; x += 1) { for (var c = 0; c < 3; c += 1) 

{ var i = (y*w + x)*4 + c; oD[i] = offset +(m[0]*iD[i-w*4-4] + m[1]*iD[i-w*4] + m[2]*iD[i-w*4+4] + m[3]*iD[i-4] + m[4]*iD[i] + m[5]*iD[i+4] + m[6]*iD[i+w*4-4] + m[7]*iD[i+w*4] + m[8]*iD[i+w*4+4]) / divisor; oD[(y*w + x)*4 + 3] = 255; // 设置透明度 return output;

我这里只写了个3阶的卷积矩阵。如果觉得不够high还可以自己实现一个5阶的。

读到这里,这篇“怎么用HTML5 Canvas做在线图像处理”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


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